Windows玩转Caffe（一）：Win10+VS2013+Caffe配置详解【附：多图】

人工智能AI如火如荼，其利器TensorFlow和Caffe也火了，为何选择Caffe，请看大神怎么说：http://blog.csdn.net/wemedia/details.html?id=38193

Linux下玩AI轻车熟路，Windows下照样可以玩得很6，请看小白神操作：http://blog.csdn.net/u012958854/article/details/78123610

上干货 ->-->--->

1. 下载vs2013，安装

http://download.microsoft.com/download/0/7/5/0755898A-ED1B-4E11-BC04-6B9B7D82B1E4/VS2013_RTM_ULT_CHS.iso

 

2. 下载caffe源代码，解压

https://github.com/Microsoft/caffe

将caffe-master/windows下CommonSettings.props.example后面的.example去掉，并根据自己配置情况修改。

无GPU的配置修改：

<CpuOnlyBuild>false</CpuOnlyBuild>为<CpuOnlyBuild>true</CpuOnlyBuild>

<UseCuDNN>true</UseCuDNN>为<UseCuDNN>false</UseCuDNN>

编译每个项目前设置：

项目->属性->配置属性->c/c++->预处理器->预处理器定义，添加一项CPU_ONLY

GPU配置（此处比较繁琐，你也可以暂时先略过，跳到下一步）

下载cuda：

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

根据自己的显卡选择下载的版本（比如本人的7.5），双击exe进行安装；

下载cudnn：

https://developer.nvidia.com/cudnn

下载v4或v5版本，解压后分别将lib、include、bin文件夹下的文件复制到cuda安装目录下的lib、include、bin文件夹下

（默认为：c:\Program Files\NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\vx.x）

具体配置有图有真相：

上图中红框内容请注意，得根据你GPU实际情况填写；怎么可以查到呢，下图秒懂：

如果配置了Python和Matlab接口为true，还得补充修改下面配置：

3. 打开caffe-master\windows\Caffe.sln解决方案

共16个项目，配置Release及x64，编译。。。比很久还要久。。。

因为会通过NuGet自动下载16个依赖库，在caffe-master同目录下生成文件夹NugetPackages（1GB多，下载链接：），内容见下：

最后在\caffe-master\Build\x64\Release生成了一堆exe文件：

有了这批装备（作为IT人，exe就是咱的武器装备）你接下来就可以开始征战人工智能啦！

Hello, Caffe! 我来也嘿咻~_~

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《深度学习21天实战Caffe》http://download.csdn.net/download/u012958854/10002066

《Deep Learning Tutorial 李宏毅 Hung-yi Lee》http://download.csdn.net/download/u012958854/10000172

《Caffe官方教程中译本【CaffeCN社区翻译】》http://download.csdn.net/download/u012958854/10000150