CvMat,Mat和IplImage之间的转化和拷贝
来源:互联网 发布:linux环境下面安装字体 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 01:15
在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生,而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage,Mat类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是CvMat或IplImage,内部都是按CvMat处理)。
其中Mat类型侧重于计算,数学性较高,OpenCV对Mat类型的计算也进行了优化;而CvMat和IplImage类型更侧重于”图像”,OpenCV对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。很多时候需要三种类型的相互转化,这里简要介绍一下。
=CvMat和Mat间的转化和拷贝========================
1、CvMat之间的复制
- //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立
- CvMat* a;
- CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b
//注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立CvMat* a;CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b
2、Mat之间的复制
- //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用)
- Mat a;
- Mat b = a; //a “copy” to b
- Mat c(a); //a “copy” to c
- //注意:深拷贝
- Mat a;
- Mat b = a.clone(); //a copy to b
- Mat c;
- a.copyTo(c); //a copy to c
//注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用)Mat a;Mat b = a; //a "copy" to bMat c(a); //a "copy" to c//注意:深拷贝Mat a;Mat b = a.clone(); //a copy to bMat c;a.copyTo(c); //a copy to c3、CvMat转Mat
- //使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
- CvMat* a;
- //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝
- Mat b(a); //a “copy” to b
- Mat b(a, false); //a “copy” to b
- Mat b = a; //a “copy” to b
- //注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)
- Mat b = Mat(a, true); //a copy to b
//使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=false); 默认情况下copyData为falseCvMat* a;//注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝Mat b(a); //a "copy" to bMat b(a, false); //a "copy" to bMat b = a; //a "copy" to b//注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)Mat b = Mat(a, true); //a copy to b4、Mat转CvMat
- //注意:浅拷贝
- Mat a;
- CvMat b = a; //a “copy” to b
- //注意:深拷贝
- Mat a;
- CvMat *b;
- CvMat temp = a; //转化为CvMat类型,而不是复制数据
- cvCopy(&temp, b); //真正复制数据
//注意:浅拷贝Mat a;CvMat b = a; //a "copy" to b//注意:深拷贝Mat a;CvMat *b;CvMat temp = a; //转化为CvMat类型,而不是复制数据cvCopy(&temp, b); //真正复制数据
1、IplImage之间的复制
这个不赘述了,就是cvCopy与cvCloneImage使用区别,贴张网上的图:
2、IplImage转Mat
- //使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为false
- IplImage* srcImg = cvLoadImage(”Lena.jpg”);
- //注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝
- Mat M(srcImg);
- Mat M(srcImg, false);
- Mat M = srcImg;
- //注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)
- Mat M(srcImg, true);
//使用Mat的构造函数:Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下copyData为falseIplImage* srcImg = cvLoadImage("Lena.jpg");//注意:以下三种效果一致,均为浅拷贝Mat M(srcImg);Mat M(srcImg, false);Mat M = srcImg;//注意:当将参数copyData设为true后,则为深拷贝(复制整个图像数据)Mat M(srcImg, true);3、Mat转IplImage
- //注意:浅拷贝 - 同样只是创建图像头,而没有复制数据
- Mat M;
- IplImage img = M;
- IplImage img = IplImage(M);
//注意:浅拷贝 - 同样只是创建图像头,而没有复制数据Mat M;IplImage img = M;IplImage img = IplImage(M);4、IplImage转CvMat
- //法一:cvGetMat函数
- IplImage* img;
- CvMat temp;
- CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝
- //法二:cvConvert函数
- CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序
- cvConvert(img, mat); //深拷贝
//法一:cvGetMat函数IplImage* img;CvMat temp;CvMat* mat = cvGetMat(img, &temp); //深拷贝//法二:cvConvert函数CvMat *mat = cvCreateMat(img->height, img->width, CV_64FC3); //注意height和width的顺序cvConvert(img, mat); //深拷贝
5、CvMat转IplImage
- //法一:cvGetImage函数
- CvMat M;
- IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());
- cvGetImage(&M, img); //深拷贝:函数返回img
- //也可写成
- CvMat M;
- IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));
- //法二:cvConvert函数
- CvMat M;
- IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());
- cvConvert(&M, img); //深拷贝
//法一:cvGetImage函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels());cvGetImage(&M, img); //深拷贝:函数返回img//也可写成CvMat M;IplImage* img = cvGetImage(&M, cvCreateImageHeader(M.size(), M.depth(), M.channels()));//法二:cvConvert函数CvMat M;IplImage* img = cvCreateImage(M.size(), M.depth(), M.channels());cvConvert(&M, img); //深拷贝
最后注意:
1、Mat类型是自动内存管理,不需要显式释放(当然也可以手动调用release()方法强制Mat矩阵数据释放);而CvMat则需要调用cvReleaseMat(&cvmat)来释放,IplImage需要调用cvReleaseImage(&iplimage)来释放。2、建立CvMat矩阵时,第一个参数为行数,第二个参数为列数:
CvMat* cvCreateMat( int rows, int cols, int type );
3、建立IplImage图像时,CvSize第一个参数为宽度,即列数;第二个参数为高度,即行数:
IplImage* cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels );
CvSize cvSize( int width, int height );
4、IplImage内部buffer每行是按4字节对齐的,CvMat没有这个限制。
转载自:http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013
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