Lambda表达式之map reduce & groupingBy

来源:互联网 发布:linux环境下面安装字体 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:09


1. map & reduce

reduce操作可以实现从一组值中生成一个值。count、min、max方法,因为常用而被纳入到标准库中。事实上,这些方法都是reduce操作。


2. 使用收集器

前面使用过collect(toList())在流中生成Lst,但是有时人们还希望从流中生成其他集合(如:Set或Map),或者你希望定制一个类将你想要的东西抽象出来。

这就是“收集器”,只要将它传给collect方法,所有的流就都可以使用它了。收集器需要静态导入。

数据分组

collect(groupingBy())

注:这个方法和sql中的group by是类似的概念。


如下是一个使用 map, reduce 和 groupingBy的例子:

    @Override    public List<BillFee> getBillList(EnterpiseSubinstanceSearchCondition enterpiseSubinstanceSearchCondition) {        log.debug("#######################################企业费用报告 - 企业账务信息sheet 开始####################################### enterpiseSubinstanceSearchCondition = {}", enterpiseSubinstanceSearchCondition);        List<BillFee> billDetails = new ArrayList<>();        Date startTime = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getStartTime();        Date endTime = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getEndTime();        List<String> tenantIds = enterpiseSubinstanceSearchCondition.getIdList();        for(String tenantId : tenantIds){            DateTime startTimeDT = new DateTime(startTime);            DateTime endTimeDT = new DateTime(endTime);            int n = 0;            while(true){                DateTime et = endTimeDT.minusMonths(n); // 以一个月为基本单位:结束时间                if(et.isBefore(startTimeDT)) break;                n++;                DateTime st = et.minusMonths(1).plusSeconds(1); // 以一个月为基本单位:开始时间                List<SubSubinstanceItem> subinstanceItems = findSubItemsByTenantId(tenantId);                List<BillFee> subinstanceBillDetails = getSubBillList(subinstanceItems, new Date(st.getMillis()), new Date(et.getMillis()));                if (subinstanceBillDetails != null) {                    Map<String, List<BillFee>> collect = subinstanceBillDetails.stream().collect(groupingBy(BillFee::getServiceTypeName));                    List<BillFee> billFeeList = new ArrayList<>();                    for(Map.Entry<String, List<BillFee>> entry : collect.entrySet()){                        List<BillFee> billFees = entry.getValue();                        BillFee billFee1 = billFees.get(0);                        billFee1.setTotalPrice(billFees.stream().map(BillFee::getTotalPrice).reduce(0.0d, MathHelper::add));                        billFeeList.add(billFee1);                    }                    Collections.sort(billFeeList, (arg0, arg1) -> arg0.getOrgName().compareTo(arg1.getOrgName())); // 按部门升序                    billDetails.addAll(billFeeList);                }            }        }        log.debug("#######################################企业费用报告 - 企业账务信息sheet 结束####################################### return = {}", billDetails);        return billDetails;    }


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