特征提取和选择
来源:互联网 发布:在线英语口语测试软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 03:50
由图像或波形所获得的数据量是相当大的。例如,一个文字图像可以有几千个数据,一个心电图波形也可能有几千个数据,一个卫星遥感图像的数据量就更大。为了有效地实现分类识别,就要对原始数据进行变换,得到最能反映分类本质的特征。这就是特征提取和选择的过程。一般我们把原始数据组成的空间叫测量空间,把分类识别赖以进行的空间叫特征空间,通过变换,可把在维数较高的测量空间中表示的模式变为在维数较低的特征空间中表示的模式。在特征空间中的一个模式通常也叫做一个样本,它往往可以表示为一个向量,即特征空间中的一个点。
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