根据面要素图层迭代出面要素批量裁切（掩膜提取）影像

看了虾神的文章，大数据之：影像提取中深度学习样本库获取的思考，http://blog.csdn.net/hailiannanhai/article/details/78130042。

忍不住自己要试试。

下面就写一下试试的过程，用一个矢量要素图层（包含多个面要素），一副影像为基础，用迭代做裁切，循环裁切出一幅一幅的影像。

模型图如下所示。

左边要素为面矢量要素层，里面含有多个面要素。

迭代要素选择，就是从左边的矢量要素层中按照编号将所有面要素迭代循环一遍，每次出来一个值和一个要素。值可以重命名，方便后面使用。

后面获取字段值，根据需要添加的，不需要不加也没事。

然后加入toolbox里面的按掩膜提取工具，将“潍城奎文影像”当做tif底图加入，将每个迭代出来的要素面当做掩膜面进行裁切。

输出文件里面，命名这个地方有点讲究，如果是静态的不变的名字，那么出来就会循环覆盖，需要将每次出来的名字都改下。这个时候就用_%值%这样来处理。值就是要素的字段值，下划线，百分号 百分号是简单的提取变量值的语法。

比较简单，然后检查一下没问题后，可以批量出影像了，很快捷。