机器学习学习笔记
来源：互联网 发布：商家联盟系统源码 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 06:39
1. 机器学习视频： 加州公开课, 斯坦福NG的公开课。建议先看加州的，入门更好；NG的公式容易把人绕晕。
2. 机器学习书籍：机器学习TOM,这个是老经典，就是翻译欠佳； PRML，这个书正版的超贵，但是比较新且系统，可以通过其他途径搞个副本。
3. 自己动手编码实现2、3种经典算法，比如SVM，LR，BPNN等。
4. 了解Spark上目前支持的机器学习方法的用途和用法，这个在日常工作中会用到。知道的多一点，方便技术选型
5. 机器学习简史：http://www.52ml.net/11881.html
6. 了解一下十大机器学习算法的优缺点。十大在网上找就可以了。
7. 这里有个比较全的资料汇总：有空多看看http://www.52ml.net/star
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