mongodb聚合

聚合aggregate

统计功能，用来计算数据

db.集合名称.aggregate([{管道：{表达式}}])管道（|）：把上一次的结果输出，作为下次结果的输入

聚合框架中常用的几个操作：

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
• $sort：将输入文档排序后输出。
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。

$Group

• counter : 结果字段
• {$sum:1} ： 每一行+1
• $sum : 前面加%$， 表示属性
• 1表示统计个数
• _id:null ： 将整个集合分成一组

db.stu.aggregate(    {$group:{_id:'$age',counter:{$sum:1}}})# 按照年龄求和db.stu.aggregate(    {$group:{_id:'$age',counter:{$sum:'$age'}}})# avg:平均值  min/max/first/last/push ...

push: 把基于counter分组结果加到数组中去

输出：{    "_id" : 13.0,    "counter" : [         13.0,         13.0,         13.0    ]}

获取整个文档：$$ROOT

db.stu.aggregate(    {$group:{_id:'$age',counter:{$push:'$$ROOT'}}})

输出：

{    "_id" : 23.0,    "counter" : [         {            "_id" : ObjectId("59cd646e68b8b37683687a6d"),            "name" : "dimples",            "age" : 23.0        }    ]}

$match

• 用于过滤数据，只输出符合条件的文档
• 使用MongoDB的标准查询操作

查询年龄>20的学生

db.stu.aggregate(    {$match:{age: {$gt:20}}})

查询年龄>10的人数

db.stu.aggregate(    {$match:{age: {$gt:10}}},    {$group:{        _id:'$age',        counter:{$sum:1}        }})

$project 投影

• 修改输入文档的结构(显示那些字段..)

基于： 查询年龄>10的人数，显示counter

db.stu.aggregate(    {$match:{age: {$gt:10}}},    {$group:{        _id:'$age',        counter:{$sum:1}        }},    {$project:{_id:0,counter:1}})

$sort

• 基于$group之后写

排序

db.stu.aggregate(    {$match:{age: {$gt:10}}},    {$group:{        _id:'$age',        counter:{$sum:1}        }},    {$project:{_id:1,counter:1}},    {$sort:{_id:1}})

$unwind拆分数组

• 把文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
• 从输入文档中解构一个数组字段，以输出每个元素的文档。每个输出文档都是由元素替换的数组字段的值的输入文档。

对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate([{$unwind:'$字段名称'}])

构造数据：

db.p2.insert({_id:1,title:'t-shirt',size:['M','L','S']})

查询：

db.p2.aggregate([    {$unwind:'$size'}])

处理空数组、无字段、null情况

• includeArrayIndex : 用于保存元素的数组索引的新字段的名称。该名称不能以美元符号开始$。
• preserveNullAndEmptyArrays（boolean）
  • 如果true，如果path为空，缺少或空数组，则 $unwind输出文档。不会丢失。
  • 如果false，如果$unwind文件path为空，丢失或空数组， 则不输出文档。会丢失。

db.p2.aggregate([    {$unwind:{        path:'$size',        preserveNullAndEmptyArrays:true    }}])

db.stu.aggregate([    {$group:{_id:'$age',counter:{$sum:1},docs:{$push:'$$ROOT'}}},    {$project:{_id:0,counter:1,docs:1}},    {$unwind:'$docs'}])