hadoop的零基础理解

    红框是hadoop架构的四大要素，hadoop可以类比成一个图书馆。
1、HDFS是图书馆的那栋楼，里面可以装各种文件，采用分布式的存储方式；
2、HBase相当于书架，没有书架只有楼也能装文件，但是要找起来就很慢，有了HBase，按照各个书架的编号，就很好找了；但是不是所有楼都有书架，某些不常用的文件就直接放在空房间里；
3、MapReduce相当于负责找书的员工，如果我现在要找包含了“毛泽东”三个字的所有书，MapReduce就会把这个任务分发，让A队去找一楼，B队去找二楼，然后再把AB两队的结果汇总输出；
4、hive是高级编程语言，相当于图书馆的前台，把客户的需求翻译成MapReduce语言，然后MapReduce再去执行；如果没有hive，客户和MapReduce沟通起来会非常费力，因为MapReduce的编程语言很晦涩难学。

个人理解，不对的地方请多多指正~~