报名 | XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现

提升树算法（Gradient Boosting Decision Tree， GBDT），尤其是XGBoost，近两年在各大竞赛中独占鳌头。CSDN学院邀请中国科学院大学计算机与控制学院副教授卿来云，她将为大家直播分享的主题为「XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现」，讲解集成学习发展简史，GBDT的基本原理以及XGBoost版本的GBDT的特别之处，最后介绍XGBoost在一个Kaggle竞赛任务中超参数调整的经验。

直播时间

9月19日晚20:00-21:00

直播平台

CSDN学院

讲师简介

卿来云，中国科学院大学计算机与控制学院副教授，计算机软件与理论博士。讲授研究生课程机器学习十余年，研究方向为机器学习在计算机视觉领域的应用，作为项目负责人承担国家863项目和国家自然科学基金项目多项，并发表学术论文70余篇。

课程大纲

1. XGBoost基本原理

2. XGBoost在具体任务上的实战应用

本课程适合哪些用户

对提升树算法（Gradient Boosting Decision Tree， GBDT），尤其是XGBoost感兴趣的学生以及软件工程师。

如何报名参与活动

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