9 join方法--优化主题系列

出个题目：在一个高并发环境下SQL优化重要不？？为什么？？

假设在没有并发的情况下一个SQL逻辑读是1000并不大对吧

假设现在有50个并发是不是很容易产生CR block？？而且很多个？？

此时是不是有可能50个并发会修改1000个block中的500个block？？

此时的逻辑读是不是由1000变成几万了？？况且仅仅是一个SQL

有50个并发没提交只能从UNDO里面读数据现在修改了500个块50*500+500

也就是说在高并发的环境下 SQL优化非常重要

高并发环境下逻辑读可能是普通情况下的10倍以上

 

同一个时刻能不能3个表进行JOIN？？

 

表(结果集)与表(结果集)之间的连接方式非常重要，如果CBO选择了错误的连接方式，本来几秒就能出结果的SQL可能跑一天都跑不完。如果想要快速定位超大型SQL性能问题，就必须深入理解表连接方式。在多表JOIN的时候，只能是2个表先JOIN，JOIN之后的结果再和其他表/结果集关联，也就是说任何时候都是只能2个表在做JOIN。

什么情况下不走NL？？

首先走HASH JOIN是不是都只扫描1次？？

走HASH JOIN被驱动表只扫描一次？？

假设被驱动表 10GB 多块读16 块大小8KB要进行多少次I/O能读完？？

如果FULLTABLE ACCESS？？

10*1024*1024/16/8=8W 多次I/O对不对？？

现在我们来走NL 是不是要走索引？？

走索引扫描的I/O次数小于8W次走NL就合适如果超过8W次就错了

但是走 NL是单块读

假设索引的块里面存放100条一个块高度是38W*100/2是不是也很大？？

 

带着如上疑问，下面分章节介绍

普通连接：嵌套循环(NESTEDLOOP)、哈希连接(HASHJOIN)、排序合并连接(SORTMERGE JOIN)及

特殊连接：笛卡尔积(CARTESIAN)、外连接(hashjoin outer)、半连接(semi-join)、反连接(anti-join)。