百度2017年计算机视觉笔试题---续

多方搜寻，继续总结，考的范围不所谓不广。。。
- 存储一张大小为1024*1024,512个灰度级的图像，需要（）bit A

A. 8M
B. 32M
C. 16M
D. 64M
首先1024∗1024=220,512=29 ，那么存储这样一幅图需要1024∗1024∗9 bit =9Mbit，近似计算得8Mbit

• 金字塔分解融合法属于（）融合法 C
  A. 决策级
  B. 无法判断
  C. 数据级
  D. 特征级

图像融合层次由低到高分为四个层次：信号级、数据级、特征级、决策级

信号级融合，对未经处理的传感器输出在信号域进行混合，产生一个融合后的信号。

数据级融合又称像素级融合，包括空间域算法和变换域算法，空间域算法中又有多种融合规则方法，如逻辑滤波法，灰度加权平均法，对比调制法；变换域中又有金字塔分解融合法，小波变换法。

在特征级融合中，保证不同图像包含信息的特征，从源图像中将特征信息提取出来，这些特征信息是观察者对源图像中目标或感兴趣的区域，如边缘、人物、建筑或车辆等信息，然后对这些特征信息进行分析、处理与整合从而得到融合后的图像特征。

决策级图像融合是以认知为基础的方法，它不仅是最高层次的图像融合方法，抽象等级也是最高的。

有如下两个列表list1=[2,3,6,8], list2=[5,6,10]则执行list(list1+list2)的结果是： C
A [2,3,5,6,6,8,10]
B 编译错误
C [2,3,6,8,5,6,10]
D [2,3,5,6,8,10]

直接是列表合并，元素直接合并

• 一个有131个元素的顺序表，插入一个新元素并保持原来的顺序不变，平均要移动（）个元素，删除一个元素平均需要移动（）个元素 D
  A. 67,66
  B. 65,64
  C. 9,8
  D. 65.5, 65

对于由n个元素组成的顺序表，插入新元素平均移动的个数可以如此计算：
当插在首端时需要移动n个元素，当插在尾端时需要移动0个元素，因此平均移动个数为((n)/2)
当删除首端元素时需要移动个数是（n-1）个，当删除尾端元素时需要移动个数是0个，因此平均移动个数为(n-1)/2

• 下面的程序要求用户输入二进制数字0/1并显示之，请找出程序中的错误（） B
• bit=input(“Enter a binary digit:”)
• if bit=0 or 1:
• print “Your input is:”,bit
  else:

• print “Your input is invalid”

  A. 1
  B. 2
  C. 3
  D. 4

  唉。。。没学过python的人，一看见python就吓尿了，用python跑了一看应该是bit==0 or 1

• 一个待散列线性表位K=(27,18,66,57,36,79,94,41),散列函数为H(k)=k mode 13,与27发生冲突的元素有（）个 C
  A. 1
  B. 4
  C. 3
  D. 2
  H(27)=1
  H(18)=5
  H(66)=1
  H(57)=5
  H(36)=10
  H(79)=1
  H(94)=3
  H(41)=2

• 下列程序的运行结果是（） C

 #include <stdio.h> void f(int *p) {p[0]=*(p+2);} main(){ int a[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}; for(i=3;i>=0;i--)f(a+i); for(i=0;i<10;i++)printf("%d",a[i]); printf("\n"); }

A. 4 4 4 4 5 6 7 8 9 0
B. 5 5 5 5 5 6 7 8 9 0
C. 5 6 5 6 5 6 7 8 9 0
D. 3 3 3 4 5 6 7 8 9 0

耐心算一下就可以，但是没时间了。。。后面的题做的太烂了

• 以下程序

这里写代码片