sql优化：Exists、IN的取舍

---

Exists定义

EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据，事实上该子查询并不会返回任何数据，而是返回值True（存在数据）或False，也就是说EXISTS指定一个子查询，检测行的存在。

初始化示例表

表T_A:

ID NAME 1 A1 2 A3 3 A3

表T_B：

ID A_ID NAME 1 1 B1 2 2 B2 3 2 B3

示例中有俩张表，T_A、T_B,T_A一对多T_B关系。

用法

执行SQL

select id,name from T_A a where exists(    select * from T_B b where a.id = b.a_id)

执行结果为：

id name 1 A1 2 A2

流程分析

将Exists语句可以理解为:

 for aid in ( select id,name from T_A a)    loop       if ( exists ( select * from T_B b where b.a_id= a.id )       then           OUTPUT THE RECORD!       end if    end loop

具体执行顺序如下：

tep1 ==>

select id,name from T_A a where EXISTS (select * from T_B b where b.a_id=１)

Exists有值返回为true，查询结果为id =1 name=A1的行；

tep ==>

select id,name from T_A a where EXISTS (select * from T_B b where b.a_id=2)

Exists有值返回为true，返回 id =2 name=A2的行；

tep ==>

select id,name from T_A a where EXISTS (select * from T_B b where b.a_id=3)

Exists未查询到返为false，无值返回。

从分析语句可以看出，Exists全程扫描外表(此处的T_A表).

至于IN的用法与解析，与Exists类似，只是IN扫描的是内表。

结论

如果外表小，采用Exists语句速度更快。
如果内表小，采用IN语句速度更快。

也就是说EXISTS适合于外表小而内表大的情况;IN适合于外表大而内表小的情况。

另外not exists比not in速度快（not in 俩张表都会扫描）。