Python3 基本数据类型

原文地址：http://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3 

counter =100# 整型变量

miles = 1000.0# 浮点型变量

name = "runoob"# 字符串 

print(counter)

print(miles)

print(name)

执行以上程序会输出如下结果：

1001000.0runoob

多个变量赋值

Python允许你同时为多个变量赋值。例如：

a = b = c = 1

以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。

您也可以为多个对象指定多个变量。例如：

a, b, c = 1, 2, "runoob"

以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

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标准数据类型

Python3 中有六个标准的数据类型：

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元组）
• Sets（集合）
• Dictionary（字典）

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Number（数字）

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>

此外还可以用 isinstance 来判断：

实例

>>>a = 111

>>>isinstance(a,int)

True

>>>

isinstance 和type的区别在于：

class A:    passclass B(A):    passisinstance(A(), A)  # returns Truetype(A()) == A      # returns Trueisinstance(B(), A)    # returns Truetype(B()) == A        # returns False

区别就是:

• type()不会认为子类是一种父类类型。
• isinstance()会认为子类是一种父类类型。

注意：在 Python2 中是没有布尔型的，它用数字 0 表示 False，用 1 表示 True。到 Python3 中，把 True 和 False 定义成关键字了，但它们的值还是 1 和 0，它们可以和数字相加。

当你指定一个值时，Number 对象就会被创建：

var1 = 1var2 = 10

您也可以使用del语句删除一些对象引用。

del语句的语法是：

del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如：

del vardel var_a, var_b

数值运算

实例

>>>5 + 4# 加法

9

>>>4.3 -2# 减法

2.3

>>>3 *7# 乘法

21

>>>2 /4# 除法，得到一个浮点数

0.5

>>>2 //4# 除法，得到一个整数

0

>>>17 %3# 取余 

2

>>>2 **5# 乘方

32

注意：

• 1、Python可以同时为多个变量赋值，如a, b = 1, 2。
• 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
• 3、数值的除法（/）总是返回一个浮点数，要获取整数使用//操作符。
• 4、在混合计算时，Python会把整型转换成为浮点数。

数值类型实例

intfloatcomplex100.03.14j10015.2045.j-786-21.99.322e-36j08032.3+e18.876j-0490-90.-.6545+0J-0x260-32.54e1003e+26J0x6970.2-E124.53e-7j

Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型

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String（字符串）

Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号 (+) 是字符串的连接符， 星号 (*) 表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数。实例如下：

实例

#!/usr/bin/python3 

str ='Runoob' 

print(str)  # 输出字符串

print(str[0:-1])# 输出第一个到倒数第二个的所有字符

print(str[0])# 输出字符串第一个字符

print(str[2:5])# 输出从第三个开始到第五个的字符

print(str[2:])# 输出从第三个开始的后的所有字符

print(str * 2)# 输出字符串两次

print(str + "TEST")# 连接字符串

执行以上程序会输出如下结果：

RunoobRunooRnoonoobRunoobRunoobRunoobTEST

Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：

>>> print('Ru\noob')Ruoob>>> print(r'Ru\noob')Ru\noob>>> 

另外，反斜杠(\)可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意，Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串。

实例

>>>word = 'Python'

>>>print(word[0],word[5])

Pn

>>>print(word[-1],word[-6])

nP

与 C 字符串不同的是，Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意：

• 1、反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。
• 2、字符串可以用+运算符连接在一起，用*运算符重复。
• 3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。
• 4、Python中的字符串不能改变。

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List（列表）

List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。

列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。

和字符串一样，列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下：

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。

加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：

实例

#!/usr/bin/python3 

list =['abcd',786 ,2.23,'runoob',70.2]

tinylist = [123,'runoob'] 

print(list)# 输出完整列表

print(list[0])# 输出列表第一个元素

print(list[1:3])# 从第二个开始输出到第三个元素

print(list[2:])# 输出从第三个元素开始的所有元素

print(tinylist * 2)# 输出两次列表

print(list + tinylist)# 连接列表

以上实例输出结果：

['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]abcd[786, 2.23][2.23, 'runoob', 70.2][123, 'runoob', 123, 'runoob']['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']

与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：

实例

>>>a = [1,2,3,4,5,6]

>>>a[0] = 9

>>>a[2:5] = [13,14,15]

>>>a[9,2,13,14,15,6]

>>>a[2:5] = []# 删除

>>>a[9,2,6]

List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等，这在后面会讲到。

注意：

• 1、List写在方括号之间，元素用逗号隔开。
• 2、和字符串一样，list可以被索引和切片。
• 3、List可以使用+操作符进行拼接。
• 4、List中的元素是可以改变的。

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Tuple（元组）

元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

元组中的元素类型也可以不相同：

实例

#!/usr/bin/python3 

tuple =('abcd',786 ,2.23,'runoob',70.2)

tinytuple = (123,'runoob') 

print(tuple)# 输出完整元组

print(tuple[0])# 输出元组的第一个元素

print(tuple[1:3])# 输出从第二个元素开始到第三个元素

print(tuple[2:])# 输出从第三个元素开始的所有元素

print(tinytuple * 2)# 输出两次元组

print(tuple + tinytuple)# 连接元组

以上实例输出结果：

('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)abcd(786, 2.23)(2.23, 'runoob', 70.2)(123, 'runoob', 123, 'runoob')('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')

元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取（看上面，这里不再赘述）。

其实，可以把字符串看作一种特殊的元组。

实例

>>>tup = (1,2,3,4,5,6)

>>>print(tup[0])

1

>>>print(tup[1:5])

(2,3,4,5)

>>>tup[0] = 11# 修改元组元素的操作是非法的

Traceback(mostrecentcalllast):File"<stdin>",line1,in <module>TypeError:'tuple'objectdoesnotsupportitemassignment

>>>

虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

tup1 = ()    # 空元组tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号

string、list和tuple都属于sequence（序列）。

注意：

• 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。
• 2、元组也可以被索引和切片，方法一样。
• 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
• 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

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Set（集合）

集合（set）是一个无序不重复元素的序列。转成Set可以去除重复元素

基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。

实例

#!/usr/bin/python3 

student = {'Tom','Jim','Mary','Tom','Jack','Rose'} 

print(student)# 输出集合，重复的元素被自动去掉 

# 成员测试

if('Rose'instudent) :  

print('Rose 在集合中')

else :  

print('Rose 不在集合中')# set可以进行集合运算

a = set('abracadabra')

b = set('alacazam') # {}

print(a) 

print(a - b)# a和b的差集 

print(a | b)# a和b的并集 

print(a & b)# a和b的交集 

print(a ^ b)# a和b中不同时存在的元素

以上实例输出结果：

{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}Rose 在集合中{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}{'b', 'd', 'r'}{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}{'a', 'c'}{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}

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Dictionary（字典）

字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典是一种映射类型，字典用"{ }"标识，它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

键(key)必须使用不可变类型。

在同一个字典中，键(key)必须是唯一的。

实例

#!/usr/bin/python3 

dict = {}

dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"

dict[2] = "2 - 菜鸟工具" 

tinydict = {'name':'runoob','code':1,'site':'www.runoob.com'}  

print(dict['one'])# 输出键为 'one' 的值

print(dict[2])# 输出键为 2 的值

print(tinydict)# 输出完整的字典

print(tinydict.keys())# 输出所有键

print(tinydict.values())# 输出所有值

以上实例输出结果：

1 - 菜鸟教程2 - 菜鸟工具{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}dict_keys(['name', 'site', 'code'])dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])

构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下：

实例

>>>dict([('Runoob',1),('Google',2),('Taobao',3)])

{'Taobao':3,'Runoob':1,'Google':2} 

>>> {x:x**2forxin(2,4,6)}

{2:4,4:16,6:36} 

>>>dict(Runoob=1,Google=2,Taobao=3)

{'Taobao':3,'Runoob':1,'Google':2}

另外，字典类型也有一些内置的函数，例如clear()、keys()、values()等。

注意：

• 1、字典是一种映射类型，它的元素是键值对。
• 2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。
• 3、创建空字典使用 { }。创建空的Set 只能使用 Set()

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Python数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。

以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

long(x [,base] )

将x转换为一个长整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串