CUDA学习笔记06：我们究竟能获取哪些host存储？

1、 寄存器Register
寄存器是GPU上的高速缓存器，其基本单元是寄存器文件，每个寄存器文件大小为32bit.
Kernel中的局部(简单类型)变量第一选择是被分配到Register中。
特点：每个线程私有，速度快。

2、 局部存储器 local memory
当register耗尽时，数据将被存储到local memory。如果每个线程中使用了过多的寄存器，或声明了大型结构体或数组，或编译器无法确定数组大小，线程的私有数据就会被分配到local 　　memory中。
特点：每个线程私有；没有缓存，慢。
注：在声明局部变量时，尽量使变量可以分配到register。如：
unsigned int mt[3];
改为：　unsigned int mt0, mt1, mt2;

3、 共享存储器 shared memory
可以被同一block中的所有线程读写
特点：block中的线程共有；访问共享存储器几乎与register一样快.
　　
4、 全局存储器 global memory
特点：所有线程都可以访问；没有缓存

5、 常数存储器constant memory
用于存储访问频繁的只读参数
特点：只读；有缓存；空间小(64KB)
注：定义常数存储器时，需要将其定义在所有函数之外，作用于整个文件

6、 纹理存储器 texture memory

这是一种只读存储器，其中的数据以一维、二维或者三维数组的形式存储在显存中。在通用计算中，其适合实现图像处理和查找，对大量数据的随机访问和非对齐访问也有良好的加速效果。
特点：具有纹理缓存，只读。

我的总结：我们面对的就是这6种内存的申请，我们可以这么申请，但是具体申请到的存储可能不一定要是我们想要的，这个最终是nvcc编译器决定。

接上一篇文章CUDA学习笔记05：Mem申请的所有方式 我们可以申请内存，但是分配到手里面的内存是依靠nvcc编译器。