Python调用C++函数（SWIG，VS2013使用numpy.i完成Numpy与C++数组转换）

最近尝试使用Python调用C++函数，发现网上都是一些简单的例子，涉及到Python Numpy数组与C++数组转换的例子比较少，所以花费了一些时间，搞懂了SWIG使用numpy.i接口文件完成Numpy与C++数组转换。相比于其它几种方式，使用SWIG接口文件编写比较简单，编译也很方便，主要是不太好调试，因为是编译成.dll或者.so才能在Python中调用。
1.安装SWIG
windows：官网下载，解压到D盘，将swig.exe所在文件夹添加到系统路径，如：D:\swigwin-3.0.12\
Linux：sudo apt-get install swig
2.下载numpy.i文件
有些在numpy安装目录下直接就有，没有的话可以到GitHub下载numpy.i地址、numpy.i说明文档，numpy/tools/swig/numpy.i
3.编写自己的函数接口文件

//cos_doubles.hvoid cos_doubles(double*in_array,double*out_array,intsize);//cos_doubles.cpp#include <math.h>/*  Compute the cosine of each element in in_array, storing the result in *  out_array. */void cos_doubles(double * in_array, double * out_array, int size){    int i;    for(i=0;i<size;i++){        out_array[i] = cos(in_array[i]);    }}

根据numpy.i说明文档撰写cos_doubles.i文件：

/*  Example of wrapping a C function that takes a C double array as input using *  numpy typemaps for SWIG. */%module cos_doubles%{    /* the resulting C file should be built as a python extension */    #define SWIG_FILE_WITH_INIT    /*  Includes the header in the wrapper code */    #include "cos_doubles.h"%}/*  include the numpy typemaps */%include "numpy.i"/*  need this for correct module initialization */%init %{    import_array();%}/*  typemaps for the two arrays, the second will be modified in-place */%apply (double* IN_ARRAY1, int DIM1) {(double * a, int size_a)}%apply (double* INPLACE_ARRAY1, int DIM1) {(double *b, int size_b)}/*  Wrapper for cos_doubles that massages the types */%inline %{    /*  takes as input two numpy arrays */    void cos_doubles_func(double * a, int size_a, double* b, int size_b) {        /*  calls the original funcion, providing only the size of the first */        cos_doubles(a, b, size_a);    }%}

如果是固定大小的数组，也可以使用%apply (double IN_ARRAY1[ANY]) {(double a[63])}方式
4.使用SWIG编译生成.py和.cxx
将numpy.i、cos_doubles.h、cos_doubles.cpp、cos_doubles.i放在同一文件夹下，命令行输入（Linux与windows相同，C语言去掉-c++）：

swig -c++ -python cos_doubles.i

此时文件夹下会生成cos_doubles.py与cos_doubles_wrap.cxx文件
5.1.编译生成动态链接库文件（Linux）
Linux：新建setup.py文件

from distutils.core import setup, Extensionimport numpycos_doubles_module = Extension('_cos_doubles',                           sources=['cos_doubles_wrap.cxx', 'cos_doubles.cpp'], )setup (name = 'cos_doubles',       version = '0.1',       author      = "SWIG Docs",       description = """Simple swig example from docs""",       ext_modules = [cos_doubles_module],       include_dirs = [numpy.get_include()],       py_modules = ["cos_doubles"], )

命令行输入：

python setup.py build_ext --inplace

此时文件夹下会生成_cos_doubles.so文件，新建runme.py演示程序，测试能否调用：

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cos_doublesx = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1)y = np.empty_like(x)cos_doubles.cos_doubles_func(x, y)plt.plot(x, y)plt.show()

5.2.编译生成动态链接库文件（Windows）
Windows下也可以尝试Linux下相同的方法，但是可能会报错，我反正没有成功，下面使用VS2013生成动态链接库。
1.新建一个Win32 Console Application工程 => 在向导中点next => Application type选择DLL,在Additional options中选择Empty project
2.向Header Files中加入cos_doubles.h,向Source File中加入cos_doubles.cpp和cos_doubles_wrap.cxx,向工程中加入numpy.i和cos_doubles.i (这是可能会弹出一个对话框，我选的是’否’)
3.project>Properties中点Configuration Manager，设置Configration为Release,Platform为×64 => Configuration Properties>VC++ Directories中，在show directories for ‘Include files’中加入Python include 目录’D:\Anaconda3\include\’ numpy include目录：’D:\Anaconda3\Lib\site-packages\numpy\core\include’，show dirctories for ‘Library files’中加入Python lib目录’D:\Anaconda3\libs\’，C/C++>Preprocessor>Preprocessor Definition 加入

WIN32_DEBUG_CONSULE_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

右键工程，点击Build，运气好的话可能一次成功，跳到最后一步，如果报找不到python35_d.lib，则需要修改Python\include 目录下的 pyconfig.h, object.h 两个文件

a. 修改 pyconfig.h 修改 #ifdef _DEBUG # define Py_DEBUG #endif 为 #ifdef _DEBUG //# define Py_DEBUG #endif 修改 # ifdef _DEBUG # pragma comment(lib,"python24_d.lib") # else # pragma comment(lib,"python24.lib") # endif /* _DEBUG */ 为 # ifdef _DEBUG # pragma comment(lib,"python24.lib") # else # pragma comment(lib,"python24.lib") # endif /* _DEBUG */ b. 修改object.h 修改 #if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS) #define Py_TRACE_REFS #endif 为 #if defined(Py_DEBUG) && !defined(Py_TRACE_REFS) // #define Py_TRACE_REFS #endif

最后Build Solution,在Release文件夹中会生成cos_doubles.dll，把它改名成_cos_doubles.pyd。把cos_doubles.py, _cos_doubles.pyd和测试文件放到同一个文件夹中,python运行测试。