树遍历方式总结:层次遍历、先序遍历、中序遍历、后序遍历
来源:互联网 发布:apache velocity 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 09:42
做leetcode的过程中总是遇到树的这些操作,特此总结一下,便于以后查看。
其中层次遍历属于广度优先搜索,其他属于深度优先搜索。
我之前数据结构零基础,因此,在过程中算法可能不够完美,请各位留言指正。另外,会借鉴别的算法,用来比较学习,如果有侵权,请联系博主~
这里用类似leetcode的命名规则。
树结构声明:
struct treeNode{int val;treeNode *left;treeNode *right;};
创建一棵树:
void CreateTree(treeNode *&root){std::cout << "请输入:" << " " << std::endl;int x;std::cin >> x;if (x == 110)root = NULL;else{root = new treeNode;root->val = x;CreateTree(root->left);CreateTree(root->right);}}
层次遍历一(广度优先搜索):
将每一层放进层节点vector,然后遍历vector,打印节点值;然后将vector中下一层的所有节点放入另一个临时vector,将临时vector中的内容赋给层节点vector。
vector<vector<int>> levelOrder(treeNode* root) { if(!root) return {}; vector<vector<int>> result; vector<TreeNode*> levelNode; levelNode.push_back(root); while(!levelNode.empty()) { vector<treeNode*> temp; vector<int> levelval; for(int i = 0;i < levelNode.size(); i++) { levelval.push_back(levelNode[i]->val); if(levelNode[i]->left) temp.push_back(levelNode[i]->left); if(levelNode[i]->right) temp.push_back(levelNode[i]->right); } result.push_back(levelval); levelNode.swap(temp); } reverse(result.begin(),result.end()); return result; }有些人用queue做的,原理一样,queue先进先出,只需要将vector为空的条件改为弹出次数为本层压入节点数就可以将层分开,也可以用特殊的分隔符。
vector<vector<int>> levelOrder(treeNode* root) { if(!root) return {}; vector<vector<int>> result; vector<TreeNode*> levelNode; levelNode.push_back(root); while(!levelNode.empty()) { vector<treeNode*> temp; vector<int> levelval; for(int i = 0;i < levelNode.size(); i++) { levelval.push_back(levelNode[i]->val); if(levelNode[i]->left) temp.push_back(levelNode[i]->left); if(levelNode[i]->right) temp.push_back(levelNode[i]->right); } result.push_back(levelval); levelNode.swap(temp); } reverse(result.begin(),result.end()); return result; }
层次遍历二:
用数字标记层次,第一层用0,依次加一,然后将相同字数标记为一层
vector<vector<int>> levelOrder(treeNode* root) { if(!root) return {}; vector<vector<int>> result; vector<TreeNode*> levelNode; levelNode.push_back(root); while(!levelNode.empty()) { vector<treeNode*> temp; vector<int> levelval; for(int i = 0;i < levelNode.size(); i++) { levelval.push_back(levelNode[i]->val); if(levelNode[i]->left) temp.push_back(levelNode[i]->left); if(levelNode[i]->right) temp.push_back(levelNode[i]->right); } result.push_back(levelval); levelNode.swap(temp); } reverse(result.begin(),result.end()); return result; }
先序遍历顺序是根->左->右,每一个孩子节点都可以当做根来处理。
void preorder(treeNode* root){if (!root)return; cout<<root->val<<" ";preorder(root->left);preorder(root->right);}
中序遍历:
中序遍历的顺序是左->根->右
void miorder(treeNode* root){ if (!root) return; miorder(root->left); cout<<root->val<<" "; miorder(root->right);}
后序遍历:
后序遍历顺序是左->右->根,可以看出是先序的反序,如果将先序所有left和right调换,则顺序是根->右->左,再逆序就是左->右->根。
vector<int> res;void postorder(treeNode* root){ if (!root) return; res.push_back(root->val); postorder(root->right); postorder(root->left);}reverse(res.begin(),res.end());这些都是用递归实现的,也可以用迭代实现,迭代要用stack,迭代的效率比递归要低,用过一次结果超时,所以就没再用过,在这里也就不班门弄斧~
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