程序时间复杂度的几种表示

看《数据结构、算法与应用：C++语言描述》中讲到程序性能的时候涉及到了空间复杂度与时间复杂度。其中时间复杂度有多种表示：O、Ω、Θ、o，然后然后就蒙圈了，虽然书上讲的也比较详细但还是不够直接。

这样表示

时间复杂度
O：big-O————上界
Ω：big-Omega—–下界（很少用）
Θ：big-Theta——-确界

F(n) = Θ(n^2)的时候，意思是说“F(n)在渐进情况下不仅不会比n^2增长快，而且也不会比n^2增长慢”。

大家都习惯用大O呢，因为正常人在使用算法的时候不会考虑下界Ω的。另外，并不是所有算法都能轻松证明复杂度下界的。

知乎：
为什么见周围人描述算法复杂度都用大 O 符号而不是大 Θ?
https://www.zhihu.com/question/20677334

贴几张CSDN中容易理解的图片予以区别：

相关阅读：

几种排序以及其时间复杂度
http://blog.csdn.net/huoyunshen88/article/details/8063569

排序 类别 时间复杂度 空间复杂度 稳定与否

注意：这个表头错位了，第一栏为排序，第二栏为类别，第三栏为时间复杂度…

快速排序的时间复杂度的下界，平均，上界分别是Θn), Θ(n log n)和Θ(n^2)
快速求中位数的下界，平均，上界分别是Θ(n), Θ(n)和Θ(n^2)。

前三张图片摘自：
http://blog.csdn.net/xky1306102chenhong/article/details/49766811