第一讲 基本概念
来源:互联网 发布:日本 相扑 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 01:44
1.1 什么是数据结构
第二个递归实现的程序当数据过大时会爆掉。
多项式算法的优化。
time.h的应用
1.2 什么是算法
1.空间复杂度S(n)
递归的每一次调用函数都会在内存中存储一份。
2.时间复杂度T(n)
机器算乘除远比算加减慢,所以一般数乘除步骤有多少。
3.一般算最坏情况复杂度。
4.二分法伪码
int a=0,b=list.length()-1;
二分(list[],x,a,b){
int m=b-a+1/2;
if(x>list[m])
{a=m;
二分(list[],x,a,b);}
else if(x<list[m])
{b=m;
二分(lis[],x,a,b);}
else{return m;}
if(b-a==1)return -1;
}
S(n) T(n) worst log2(n) log2(n) best(1次函数存储)
C*1(1次除法)
C*1/*C代表一次操作用时*/
/**对数应用,我有欠缺!
**注意找不到的情况,避免死循环*/
5.一般是找最下上界,和最大下界。
6.输入规模n
7.复杂度分析小窍门
O(n)一般是上界,omega(n)一般是下界,theta(n)一般是平均。(theta是希腊字母,长相是‘O’中有一横)
1.3 应用实例,最大子列和
NA:not available
最大子列和算法二和算法三。觉得自己好笨,到底该不该学计算机?但是笨或是聪明都是无法改变的了,只要我通过了相应的资格认证我就是合格的。继续……
/*这个好难……*/
- int Max3( int A, int B, int C )
- { /* 返回3个整数中的最大值 */
- return A > B ? A > C ? A : C : B > C ? B : C;
- }
- int DivideAndConquer( int List[], int left, int right )
- { /* 分治法求List[left]到List[right]的最大子列和 */
- int MaxLeftSum, MaxRightSum; /* 存放左右子问题的解 */
- int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; /*存放跨分界线的结果*/
- int LeftBorderSum, RightBorderSum;
- int center, i;
- if( left == right ) { /* 递归的终止条件,子列只有1个数字 */
- if( List[left] > 0 ) return List[left];
- else return 0;
- }
- /* 下面是"分"的过程 */
- center = ( left + right ) / 2; /* 找到中分点 */
- /* 递归求得两边子列的最大和 */
- MaxLeftSum = DivideAndConquer( List, left, center );
- MaxRightSum = DivideAndConquer( List, center+1, right );
- /* 下面求跨分界线的最大子列和 */
- MaxLeftBorderSum = 0; LeftBorderSum = 0;
- for( i=center; i>=left; i-- ) { /* 从中线向左扫描 */
- LeftBorderSum += List[i];
- if( LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum )
- MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
- } /* 左边扫描结束 */
- MaxRightBorderSum = 0; RightBorderSum = 0;
- for( i=center+1; i<=right; i++ ) { /* 从中线向右扫描 */
- RightBorderSum += List[i];
- if( RightBorderSum > MaxRightBorderSum )
- MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
- } /* 右边扫描结束 */
- /* 下面返回"治"的结果 */
- return Max3( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );
- }
- int MaxSubseqSum3( int List[], int N )
- { /* 保持与前2种算法相同的函数接口 */
- return DivideAndConquer( List, 0, N-1 );
- }
****原定一上午学完,结果学了一天。好慢,还有两个多月考研,不求全部学完知识点,但求进入学习状态。
阅读全文
0 0
- 第一讲 基本概念
- 第一讲 基本概念
- 陈越《数据结构》第一讲 基本概念
- (笔记)数据结构第一讲-基本概念
- 第一讲 Android 屏幕适配基本概念
- 网易云课堂-数据结构-第一讲-基本概念
- hadoop系列教程第一讲:基本概念
- Hadoop深入浅出之HDFS分析 第一讲:基本概念
- 陈越、何钦铭《数据结构》第一讲基本概念 笔记
- Hibernate框架学习(第一讲)---基本概念和体系结构
- Windows消息基本概念及消息系统(第一讲)
- 数据结构——第一讲、基本概念(1)
- 数据结构——第一讲、基本概念(2)
- 数据结构——第一讲、基本概念(3)
- 第一讲
- 第一讲
- 第一讲
- 第一讲与第二讲
- 141. Linked List Cycle
- java设计模式之外观模式
- POJ 2417 Discrete Logging bsgs算法模板题
- 《Effective C++》读后总结(一)视C++为一个语言联邦
- MAC下的sublime解决无法使用cin和scanf的问题
- 第一讲 基本概念
- 前端学习第一弹:制作简易菜谱
- CentOS 6.5 无界面安装 Oracle 11g R2
- fragment之函数讲解???
- 牛刀小试:利用Python分析豆瓣电影Top250(一)
- 试题4:替换空格
- Beautiful numbers CodeForces
- 错误( linker command failed with exit code 1)
- USACO2010Oct-Soda Machine