Python实现微信好友签名词云的构建（itchat、jieba、wordcloud）

最近Python操作微信的文章挺火的，结合前面介绍过的jieba和wordcloud做一个简单的微信好友签名的词云。

操作微信的库有很多，现在比较流行的就是itchat，https://github.com/littlecodersh/ItChat

这个库对网页微信进行了封装，很多操作都非常简单。

代码如下，一些要点直接写在注释中
其中停用词表stopwords.txt需要自己构建，字体文件需要自己指定。

# coding: utf8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')'''用户登录部分：用户扫码登录，并自动保存一段时间登录状态，登录状态保存在同目录下的itchat.pkl文件中。'''import itchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()'''获取签名部分：获取好友列表，好友列表类型为列表，列表中每一个元素（用户）都是一个字典，字典中包含了用户的各种信息，Signature为签名。get_friends得到的列表中第一个元素为用户自己，排除掉。'''friends = itchat.get_friends(update=True)[:]signature_list = [friend["Signature"] for friend in friends[1:]]'''分词部分：导入结巴分词，首先将所有好友的签名拼接为一个字符串，然后进行分词，再根据事先建立好的停用词表对分词结果进行过滤，最终使用Counter形成分词结果的频率字典'''import jiebafrom collections import Countersignature_text = "".join(signature_list)signature_text = signature_text.replace("span","").replace("class",""                 ).replace("emoji","")stop_words = {}.fromkeys([ line.rstrip().decode('utf-8'             ) for line in open('stopwords.txt') ])signature_wordlist = [word for word in jieba.cut(signature_text, cut_all=True                     ) if word not in stop_words] word_counter = Counter(signature_wordlist)'''词云部分：将结巴分词生成的分词频率字典传递给wordcloud生成词云，字体可以自定义，例子中设为同目录下的YaHei Consolas Hybrid.ttf字体'''import matplotlib.pyplot as pltimport PIL.Image as Imagefrom wordcloud import WordCloudmy_wordcloud = WordCloud(background_color="white", font_path="YaHei Consolas Hybrid.ttf"               ).generate_from_frequencies(word_counter)plt.imshow(my_wordcloud)plt.axis("off")plt.show()

结果如下