Cassandra概要介绍

1. 前言

随着互联网大规模的Web2．0应用的兴起及云计算需要的大规模分布式服务和分布式存储的发展，传统的关系数据库面临着诸多全新的挑战，特别是在那些超大规模和高并发的SNS类型的应用场景下，使用关系数据库来存储和查询用户动态数据已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，例如需要很高的实时插入性能；需要海量的数据存储能力同时还需要非常快的查询检索速度；需要将数据存储无缝扩展到整个群集环境下，并且能够在线扩展等等。在这样的背景下，NoSQL数据库就应运而生了。

CAP，BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。

• C: Consistency 一致性

• A: Availability 可用性(指的是快速获取数据)

• P: Tolerance of network Partition 分区容忍性(分布式)

10年前，Eric Brewer教授指出了著名的CAP理论，后来Seth Gilbert 和 Nancy lynch两人证明了CAP理论的正确性。CAP理论告诉我们，一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。

BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，牺牲高一致性，获得可用性或可靠性： BasicallyAvailable基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库) Soft state软状态状态可以有一段时间不同步，异步。 Eventually consistent最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时一致。

2. Cassandra是什么

Cassandra 的名称来源于希腊神话，是特洛伊的一位悲剧性的女先知的名字，因此项目的Logo是一只放光的眼睛。

Cassandra是一个高可靠的大规模分布式存储系统。高度可伸缩的、一致的、分布式的结构化key-value存储方案，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。2007由facebook开发，2009年成为Apache的孵化项目。

Cassandra使用了Google BigTable的数据模型，与面向行的传统的关系型数据库不同，这是一种面向列的数据库，列被组织成为列族（Column Family），在数据库中增加一列非常方便。对于搜索和一般的结构化数据存储，这个结构足够丰富和有效。

Cassandra的系统架构与Dynamo一脉相承，是基于O(1)DHT（分布式哈希表）的完全P2P架构，与传统的基于Sharding的数据库集群相比，Cassandra可以几乎无缝地加入或删除节点，非常适于对于节点规模变化比较快的应用场景。

Cassandra的数据会写入多个节点，来保证数据的可靠性，在一致性、可用性和网络分区耐受能力（CAP）的折衷问题上，Cassandra比较灵活，用户在读取时可以指定要求所有副本一致（高一致性）、读到一个副本即可（高可用性）或是通过选举来确认多数副本一致即可（折衷）。这样，Cassandra可以适用于有节点、网络失效，以及多数据中心的场景。

3. Cassandra特点

总结Cassandra的主要特点如下：

(1) 列表数据结构

在混合模式可以将超级列添加到5维的分布式Key-Value存储系统。

(2) 模式灵活

使用Cassandra，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。

(3) 真正的可扩展性

Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以增加动态添加节点即可。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。

(4) 多数据中心识别

你可以调整节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。

(5) 范围查询

如果你不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。

(6) 分布式写操作

你以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。

4. 与类似系统比较

Hadoop HBase

Hadoop HBase是Apache Hadoop项目的一个子项目，是Google BigTable的一个克隆，与Cassandra一样，它们都使用了BigTable的列族式的数据模型，两者的主要不同在于：

(1) Cassandra只有一种节点，而HBase有多种不同角色，又架构在Hadoop底层平台之上，部署上Cassandra更简单；

(2) Cassandra的数据一致性策略是可配置的；

(3) HBase提供了Cassandra没有的行锁机制，Cassandra要想使用锁需要配合其他系统，如Hadoop Zookeeper；

(4) HBase提供更好的MapReduce并行计算支持，Cassandra在0.6版本也提供了这个功能；

(5) Cassandra的读写性能和可扩展性更好，但不擅长区间扫描。

5. Cassandra系列文章

（1） Cassandra概要介绍: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-intro/

（2） Cassandra部署与安装: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-install/

（3） Cassandra数据模型: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-data-model/

（4） Cassandra中实现SQL操作: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-sql/

（5） Cassandra客户端: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-client/

（6） Cassandra的各种策略: http://dongxicheng.org/nosql/cassandra-strategy/

6. 参考资料

（1） HBase vs Cassandra: 我们迁移系统的原因（译）. Dominic Williams. 2010-02-24.

（2） Yahoo! Cloud Serving Benchmark. Brian F. Cooper. 2010-03-31.

（3） http://zh.wikipedia.org/wiki/Cassandra

（4） 颜开：NoSQL数据库笔谈。l

（5） 淘宝，文茂，Cassandra架构与应用

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