python数据分析中的时间处理（2)

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1. time模块我们可以使用time.gmtime()函数将时间转换成更加易读的形式。该函数使用timestamp作为参数，返回struct_time类的一个实例对象。该实例对象可以用来表示当前时间的一些属性。比如： 
tm_year:  timestamp的年份
tm_mon: timestamp的月份（1-12）
tm_mday: timestamp的日期（1-31）
tm_hour: 时间戳的小时（0-23）
tm_min: 时间戳的分钟（0-59）
例如我们可以通过一下代码获取年：

current_time = time.time()current_struct_time = time.gmtime(current_time)current_year = current_struct_time.tm_year
需要注意的是time模块UTC时间，关于UTC时间，点击这里https://baike.baidu.com/item/协调世界时/787659?fr=aladdin
2. datetime模块
当日期计算量大时，datetime更加好用。比如需要计算时间跨度和不同时区时。
基于datatime类创建一个对象：

date_2017 = datetime.datetime(year=2017, month=12, day=31, hour=11, minute=23, second=12)
或者简化：
date_2017 = datetime.datetime(year=2017, month=12, day=31)
获取当前的UTC时间的datetime对象，可以使用datetime.utcnow()函数，如下：

current_datetime = datetime.datetime.utcnow()
一旦我们创建了一个datetime对象，我们可以使用该对象的以下属性：
year：返回年值作为整数。
month：返回月值一个整数。
day：返回整数值。
hour：将小时值返回为整数。
minute：返回小数值作为整数。
second：返回第二个值作为整数。
microsecond：将微秒值作为整数返回
3. 时间的计算
当我们需要对时间进行计算的时候，我们需要用到datetime模块中的timedelta类。
当我们创建timedelta的时候，我们可以指定以下参数：
weeks
days
hours
minutes
seconds
milliseconds
microseconds
比如我们希望计算3周和2天后的时间，我们首先创建一个datetime的实例对象：
today = datetime.datetime.now()
然后，我们创建一个timedelta的实例对象，用来表示时间长度；
diff = datetime.timedelta(weeks=3, days=2)
然后，我们计算3周和2天后的时间：
future = today + diff
当然我们也可以计算该时间跨度前的时间：
past = today - diff
4. 时间输出的格式化
datetime对象提供了一个格式化输入时间的方法，datetime.strftime()
格式化日期：
%Y/%y ,%B/%b, %d, %A/%a -- 2015/15 , September/Sep, 25, Sunday/Sun
%c 本地的时间格式 %x 本地时间 %X 本地日期
格式化时间： 
%I/%H 12小时/24小时 %M 分 %S 秒， %p
print(now.strftime("%Y")) # 2016print(now.strftime("%y")) # 16print(now.strftime("%B")) # Septemberprint(now.strftime("%b")) # Sepprint(now.strftime("%d")) # 25print(now.strftime("%A")) # Sundayprint(now.strftime("%a")) # Sunprint(now.strftime("%c")) # 本地时间格式print(now.strftime("%x")) # 本地时间print(now.strftime("%X")) # 本地日期
例子：
datetime.datetime.now().strftime("%I:%M%p on %A %B %d, %Y")
04:07PM on Thursday October 05, 2017

5. 解析日期
正如我们可以将datetime对象格式化输出一样，我们同样可以对一个日期字符串进行解析。
我们可以使用datetime.datetime.strptime()函数转换日期字符串：
日期字符串（例如"Mar 03, 2010"）
格式字符串（例如"%b %d, %Y"）
需要注意的是，strptime()是一个函数，而不是某个对象上调用的方法。 使用方法如下：
格式：
datetime.datetime.strptime(字符串，解析格式）-> 返回一个datetime对象
march3 = datetime.datetime.strptime("Mar 03,2010", "%b%d, %Y")

这样我们可以将一个字符串日期，转换成一个datetime实例对象。strptime()函数一般可以和strftime()函数一起使用。
import datetimemystery_date = datetime.datetime.strptime(mystery_date_formatted_string, "%I:%M%p on %A %B %d, %Y")print(mystery_date.strftime("%I:%M%p on %A %B %d, %Y"))
6. AskReddit数据练习
reddit是一个内容和社区网站，用户可以向具有相似兴趣的人群提交链接，短信和其他类型的内容。
我们将使用的数据，来之2015年之前与AskReddit的前1000名职位数据集，如下：
Title：帖子的标题
Score：该帖子收到的upvote的数量
Time：当帖子出现（时间戳）
Gold：Reddit Gold用户发布了多少帖子
NumComs：该帖子收到的评论数
Title
Score
Time
Gold
NumComs
"What's your internet ""white whale"", something you've been searching for years to find with no luck?"
11510
1433213314.0
1
26195
What's your favorite video that is 10 seconds or less?
8656
1434205517
4
8479
What are some interesting tests you can take to find out about yourself?
8480
1443409636.0
1
4055
由于第二行的time是Unix timestamp, 我们无法阅读，需要通过一下函数转换：datetime_obj = datetime.datetime.fromtimestamp(1434205517)
第一步： 读取数据，转换日期
将该数据读入，然后转化成一个list_of_list,代码：
import csvimport datetimeports = scv.reader(open("askreddit_2015.csv"))  # 读取数据将数据保存在一个嵌套列表中for post in posts:        float_time = float(post[2])  # 将time列的数据转换成浮点型        post[2] = datetime.datetime.fromtimestamp(float_time)  # 使用fromtimestamp将浮点数据转换成datetime对象        print(post[2])
2015-06-02 02:48:34 
2015-06-13 14:25:17 
2015-09-28 03:07:16 v
2015-08-21 20:23:43
第二步：统计制定月份个数 
def month_count(i):    count = 0    for row in posts:        if row[2].month == i:            count += 1    print(count)    return countfeb_count = month_count(2)aug_count = month_count(8)