ubuntu16.04安装kivy（python3.5）

一直以为只有Qt是制作跨平台软件的神器。突然发现，基于python的kivy可以制作跨平台的界面，包括window、android、linux等。为此，我先进行环境配置，为后续的使用打下基础。但是在安装的时候发现了一堆问题，真的不是那样容易的，先在这里记录，供大家参考。

平台：ubuntu16.04，kivy1.10.0，python3.5（google上python3.6可能有问题，我还没有尝试，应该也是可以的）

官网安装链接：https://kivy.org/docs/installation/installation.html#development-version

首先说明，我尝试了利用Anconda虚拟环境进行安装（python2、python3）都试了，总是出现ImportEerror ：cannot import name ‘bcm’ 和SDL2 undefined symbol：PC等问题，google了多种方法，都不行。如果有人遇到同样的问题，并且能够有效解决，希望告知呀！

这里介绍我成功的安装方法：使用ubuntu16.04系统默认安装的python3.5进行安装。

首先安装依赖项：

Dependencies with SDL2

# Install necessary system packagessudo apt-get install -y \    python3-pip \    build-essential \    git \    python3 \    python3-dev \    ffmpeg \    libsdl2-dev \    libsdl2-image-dev \    libsdl2-mixer-dev \    libsdl2-ttf-dev \    libportmidi-dev \    libswscale-dev \    libavformat-dev \    libavcodec-dev \    zlib1g-dev# Install gstreamer for audio, video (optional)sudo apt-get install -y \    libgstreamer1.0 \    gstreamer1.0-plugins-base \    gstreamer1.0-plugins-good

安装

# Make sure Pip, Virtualenv and Setuptools are updatedsudo pip install --upgrade pip virtualenv setuptools# Then create a virtualenv named "kivyinstall" by either:# 1. using the default interpretervirtualenv --no-site-packages kivyinstall# or 2. using a specific interpreter# (this will use the interpreter in /usr/bin/python2.7)virtualenv --no-site-packages -p /usr/bin/python2.7 kivyinstall# Enter the virtualenv. kivyinstall/bin/activate# Use correct Cython version herepip install Cython==0.25.2# Install stable version of Kivy into the virtualenvpip install kivy# For the development version of Kivy, use the following command instead# pip install git+https://github.com/kivy/kivy.git@master

官网上有依赖pygame的安装方式，这里供自己选择，可以用SDL2，也可以用pygame，但是新版还是用SDL2比较好。

需要注意的是: 利用apt-get安装python的安装包时要保证环境正确，不然会安装错误，其原因是多版本的python软链接冲突问题。

apt-get install 默认会调用/usr/share/python/debpython里面的py脚本，这里面是python2的写法，因此必须把/usr/bin/python的软链接改成python2.(可以用update-alternatives进行修改)。但是我不知道怎么把apt-get install python-package的链接改成/usr/share/python3/debpython，如果知道的请告知呢！

最后增加一点其他的内容，kivy只是做显示，我需要实现强化学习来自自导航（目前只是开赛车游戏呢，TORCS，后面会继续讲解这个，有兴趣的可以和我一起交流）

pip安装的tensorflow-gpu在pycharm上找不到cuda的动态链接库。需要配置pycharm的环境

a.进入pycharm-community-2017.2/bin
b.使用sudo gedit pycharm.sh 打开pycharm.sh文件
c.

#找到这行LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \

#添加环境变量LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'

# 修改后为LD_LIBRARY_PATH='/usr/local/cuda/lib64'LD_LIBRARY_PATH="$IDE_BIN_HOME:$LD_LIBRARY_PATH" "$JAVA_BIN" \

d.重新启动pycharm，之前报错的脚本就能正常运行了

好了，结束了。如果觉得用，可以点个赞呀！