二叉搜索树的后序遍历序列
来源:互联网 发布:java源代码文件夹在 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 06:29
题目描述
输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出true,否则输出false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
首先:什么是二叉搜索树(Binary Search Tree)?
首先是一棵二叉树,其次,它要么是一棵空树,要么具有性质: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
二叉树搜索树图示-百度百科
思路:
容易想到的是还原这客二叉树,再根据root节点和左右子树的关系来判定是否为二叉搜索树。但只有后序遍历是无法还原这棵树的。
因此只能根据二叉树的定义来判定:
root.left.val < root.val < root.right.valroot.left为二叉搜索树 && root.right为二叉搜索树
所以思路为:
1. 针对数组arr[start~end],把arr[end]当做root节点,遍历找到左右子树的分界线 arr[i-1]<arr[end] && arr[i]>arr[end];
2. 需要注意的是,arr数组start~(i-1)之间的数小于arr[end],arr数组i~(end-1)之间的数大于arr[end],否则return false;
3. 把左右子树arr[start~(i-1)]和arr[i~(end-1)]分别考察是否为二叉搜索树
4. 最坏情形:该二叉搜索树所有节点只有左节点(或只有右节点),此时时间复杂度为O(N^2)。最好情形:该二叉搜索树所有叶子节点高度一致,此时时间复杂度为O(nlogn)。空间复杂度为O(1)
代码如下:
/** * @author Mengjun Li * @create 2017/10/3 * @since 1.0.0 */public class Main { public static void main(String args[]) { int[] arr = {1, 2, 4, 3, 7, 6, 10, 9, 8, 5};//这是一个二叉搜索树的后序遍历 int[] arr1 = {7, 4, 6, 5};//这是一个二叉搜索树的后序遍历 System.out.println(isBST(arr)); System.out.println(isBST(arr1)); } public static boolean isBST(int[] arr) { if (arr == null || arr.length == 0) return false; return isBSTCore(arr, 0, arr.length - 1); } public static boolean isBSTCore(int[] arr, int start, int end) { if (start >= end) return true; int i = 0; while (i < end && arr[i] < arr[end]) i++; //arr[i]>arr[end] while (i < end - 1) if (arr[i++] < arr[end]) return false; return isBSTCore(arr, start, i - 1) && isBSTCore(arr, i, end - 1); }
输出结果:
truefalse
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