机器学习_范数规则化
来源:互联网 发布:淘宝客服怎么设置挂起 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 09:30
1.范数的定义:(x1^r+x2^r)^(1/r) 。
2.范数可以规则化参数
3.规则化参数的好处:
【1】先验知识的融入 eg 稀疏性:实现特征选择
l0范数:参数非零元素的个数,l0范数越小,越稀疏
l1范数:因为l0范数不好计算,而l1范数是l0的最优凸近似,更容易求解,所以稀疏性一般用l1范数
【2】防止过拟合
l1范数:其实也可以
l2范数:l2范数很小,代表函数的每一个参数很小,意味着x的变动曲线不会太波折,避免过度拟合
4.问题
【1】l2范数有助于优化求解角度,并没有深究,遇到再去看
4.参考http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995
阅读全文
0 0
- 机器学习_范数规则化
- 机器学习中的范数规则化
- 机器学习中的范数规则化
- 机器学习中的范数规则化
- 机器学习中的范数规则化
- 机器学习中的范数规则化
- 机器学习中的范数规则化之(…
- 浅谈机器学习中的规则化范数
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的规则化范数(L0, L1, L2, 核范数)
- 机器学习中的范数规则化 L0 L1 L2范数
- 机器学习中的范数规则化:L0、L1与L2范数
- 机器学习中的范数规则化之L0、L1与L2范数、核范数
- 机器学习中的范数规则化(L1,L2,L3)
- 【思维—进制模拟映射】Hot Air Ballooning Gym
- Android接口回掉步骤
- 论文投稿
- string类常用函数
- Hadoop2.8.1+Hbase1.3.1+win7 eclipse开发方法
- 机器学习_范数规则化
- 几种CRC计算源码
- maven-activiti-spring 环境及activiti初始化
- 如何得到连续序号
- 数据结构-排序(学习笔记)
- SSH密钥登录
- 史蒂夫·乔布斯在斯坦福大学 2005 年毕业典礼上的演讲
- POJ 3128 Leonardo's Notebook(置换的平方)
- 算法竞赛学习笔记—田忌赛马(贪心法)