深度学习进阶（一.2）--结合GPU搭建theano貌似成功了，但是测试数据运行失败

总结一下今天的学习过程

1，由于昨天的错误是英伟达驱动版本不合适，上午将测试了英伟达的显卡驱动，前前后后下载了四个，也安装的四个，或许是由于cuda本身是9.0的把，经过测试只有最新版的显卡驱动匹配cuda9.0，折腾半天又白折腾了

2，尝试改变方向，将cuda换成8.0版本，按着搜索的教程，在配置为设置为gpu的时，运行测试，import theano，不报错，报出的警告和网上教程使用的结果相同，可是运行测试

theano-cache purge清空theano下的缓存

nosetests -v sknn.tests

数据集或算法报错，有一部分是错误的

且运行

python example/plot_mlp.py --params activation

不能显示图片结果效果

运行

python example/bench_mnist.py sknn
程序报错
崩溃的一天

简单说一下遇到的坑
Anaconda3中使用的Python3.6.1，其中好多包需要更新，这里采用的是直接卸载，重新安装，如numpy,scipy等
最坑的是
\Anaconda3\Lib\site-packages\lasagne\layers\pool.py文件下的引用downsample是用的过时的语法，，，导致scikit-neuralnetwork不能编译安装

错误如下：：

如果报错

ImportError: No module named downsample

将E:\Python\Anaconda3\Lib\site-packages\lasagne\layers\pool.py文件的

第六行from theano.tensor.signal import downsample

换成

from theano.tensor.signal.pool import pool_2d

哎崩溃的一天，暂时先使用cpu吧，总不能一直卡在这，等有时间了装一个双系统，在Linux中跑 

明天加油