tensorflow 加载minist数据

其实内容很简单，写在这里只是为了纪念自己入门花了接近1天才弄起

【1】如果直接按照当前博客以及tensorflow实战书籍的记录直接输入path，如果这个path不存在对应的数据，tensorflow会自动去YannLeCun教授的网站http://yann.lecun.com/exdb/mnist/进行下载，并存入到给出的路径下。但是按照此做法，返回Traceback (most recent call last):urllib.error.URLError: <urlopen error [WinError 10053] 您的主机中的软件中止了一个已建立的连接。> 

【2】当然我就只能考虑手动下载这些数据：

train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes) 
train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes) 
t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test set images (1648877 bytes) 
t10k-labels-idx1-ubyte.gz:   test set labels (4542 bytes)

【2-1】将其保存到一个自己设定的路径，那么现在问题来了，如何让程序知道这个路径，一开始参考其他博客所写的：tensorflow\examples\tutorials\mnist，还以为是要放入到python路径下tensorflow的path，但是尝试后发现仍然报错。

【2-2】然后没办法只能用简单暴力的方式，直接把绝对路径传递进来，结果成功。

【2-3】之后又尝试用相对路径，想起应该和当前运行的路径相关，因此通过os package获取当前路径，在当前路径下建立folder保存离线下载的数据最后实现了数据的载入