非数值型多分类问题——Kaggle旧金山犯罪类型分类问题
来源:互联网 发布:手机wifi拒绝接入网络 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 07:20
十一前面了一家公司——极智嘉(Geek++), 做物流分拣机器人的。去之前一直在考虑,还是挺兴奋的,因为终于找到一家将机器人和机器学习结合的公司(除了视觉和聊天)。但是始终没有想清楚物流分拣与数据挖掘有什么关系?换句话说,结合点在哪儿?直到和四位算法工程师交谈之后才逐渐明白。(具体做啥包括面试过程,这里先卖个关子,以后再介绍)总之,这次面试之后,我开始关注非数值型分类问题。也算是自然语言处理中文本分类问题。
首先,这个案例地址:https://www.kaggle.com/c/sf-crime 训练集数据含义都有解释。大致是根据
过程和之前分类过程差不多,今天主要关注如何处理非数值型特征。
代码链接为:待续。。。
文本分类应用场景如下图:
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