二叉搜索树

来源:互联网 发布:turn.js 单屏翻页 编辑:程序博客网 时间:2024/06/16 12:07

二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。

public class Node {


    public int iData;
    public double dData;
    public Node leftChild;
    public Node rightChild;


    public void display(){
        System.out.println("{");
        System.out.println("iData");
        System.out.println(iData);
        System.out.println("dData");
        System.out.println(dData);
    }
}

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public class Tree {

    private Node root;
    public Tree(){
        root = null;
    }
    public Node find(int key){          //查找
        Node current = root;
        while (current.iData != key) {
            if (current.iData < key) {
                current = current.rightChild;
            } else {
                current = current.leftChild;
            }
        }
        return current;
    }
    public void insert(int id, double dd){                   //插入元素
        Node node = new Node();
        node.iData = id;
        node.dData = dd;
        if (root == null) {
            root = node;
            return;
        }
        Node parrent = root;
        Node current = root;
        boolean isLeft = true;
        while (true) {
            parrent = current;
            if (parrent.iData > id) {
                current = parrent.leftChild;
                isLeft = true;
            } else {
                current = parrent.rightChild;
                isLeft = false;
            }
            if (current == null) {
                if (isLeft) {
                    parrent.leftChild = node;
                } else {
                    parrent.rightChild = node;
                }
                return;
            }
        }
    }
    public void delete(int key){    //删除元素
        Node parrent =root;
        Node current = root;
        boolean isLeft = true;
        while (current.iData != key) {
            parrent = current;
            if (current.iData < key) {
                isLeft = false;
                current = current.rightChild;
            } else {
                isLeft = true;
                current = current.leftChild;
            }
        }
        if (current == null) {
            return;
        }
        if (current.leftChild == null && current.rightChild == null) {
            if (isLeft) {
                parrent.leftChild = null;
            }
            if (!isLeft) {
                parrent.rightChild = null;
            }
        } else if (current.rightChild == null) {
            if (isLeft) {
                parrent.leftChild = current.leftChild;
            } else {
                parrent.rightChild = current.rightChild;
            }
        } else if (current.leftChild == null) {
            if (isLeft) {
                parrent.leftChild = current.rightChild;
            } else {
                parrent.rightChild = current.leftChild;
            }
        } else {
            Node successor = getSuccessor(current);
            successor.leftChild = current.leftChild;
            if (successor != current.rightChild) {
                successor.rightChild = current.rightChild;
            }
            if (isLeft) {
                parrent.leftChild = successor;
            }else {
                parrent.rightChild = successor;
            }
        }
    }


    private Node getSuccessor(Node node) {//获取待删除元素node的后继节点。
        Node parrent = node;
        Node current = node.rightChild;
        while (current.leftChild != null) {
            parrent = current;
            current = current.leftChild;
        }
        if (current.rightChild != null) {
            parrent.leftChild = current.rightChild;
        }
        return null;
    }
}

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