epoch,batchsize,iter的理解
来源：互联网 发布：合肥百度上网软件 编辑：程序博客网 时间：2024/06/08 14:55
epoch时期：一个epoch是指将所有训练样本都训练一遍
batchsize批次大小：是指在一次迭代中样本的个数，也即批梯度下降中用来进行一次参数更新的样本数
iter：是指完成一个epoch所需的迭代次数
因此，总样本数/batchsize=iter
总的迭代次数=iter*epoch
在训练样本数通常大于测试样本数，因此训练时的iter也大于测试时的iter
而epoch大小的选取暂时还不知道具体的法则，知道的可以补充
若有错误，望提出
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