windows搭建python开发环境并操作MySQL

最近需要使用MySQL来存储数据，由于应用场景比较简单， 如果专门用C++或Java来开发难免麻烦， 这里使用python来操作MySQL，简单快捷。

首先搭建python开发环境， 这个很简单， 只需要到python官网 https://www.python.org/ 下载 Python 2.7.14版本， 下载后文件名是python-2.7.14.msi ，双击安装，安装过程中一直下一步即可， 注意勾选添加到环境变量的选项即可， 这里就不再多说。

那么接下来就是搭建MySQL了， 也是到MySQL官网 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.6.html 下载 MySQL 5.7版本， 下载后文件名为 mysql-installer-community-5.7.19.0.msi， 双击安装， 这里注意一个地方 ，就是设置root的密码， 可以设置成123456， 这个密码一定要记住！！ 

然后需要安装python支持的MySQL驱动， 到 https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.5 下载，下载后文件名为 MySQL-python-1.2.5.win32-py2.7.exe， 双击安装即可。这样， 开发环境算是配好了， 接下来来看看如何通过python来操作MySQL。 

打开windows的cmd命令窗口， 分别执行以下动作：

# 使用root用户打开mysql程序， 登录密码是123456mysql -hlocalhost -uroot -p123456# 显示当前存在的数据库show databases;# 创建一个数据库， 名为  testcreate database test;# 使用数据库 test 来操作use test;# 在数据库test 中创建一个表 mytable，  有六个元素， 分别是 Date， Num1 - Num5 。 float(m, n) 表示总共有m位， 小数点有n位！！create table mytable(Date VARCHAR(20), Num1 float(10,2),Num2 float(10,2),Num3 float(10,2),Num4 float(10,2),Num5 float(10,4));# 显示数据库test的所有表项show tables;# 描述当前表项， 可以看到指定表项的列和元素类型describe mytable;# 查看当前表项所有的数据内容select * from mytable；

可以看到，利用MySQL创建了一个数据库test， 并创建了一个表mytable， 当前表中无数据。

在桌面上创建一个csv文件，命名为test123.csv， 添加一行数据：

20170918084900000,19475.88,19530.08,19475.2,19486.88,1.5358

创建一个test..py文件，添加如下内容：

import MySQLdbimport csvtry:    # 打开csv文件, 如果不存在， 则在当前目录下创建一个    csvFile = open('test123.csv','r')    reader = csv.reader(csvFile)  # 返回的是迭代类型    # 打开数据库连接， 123456 是密码，  test是数据库的名称    db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","test" )    # 使用cursor()方法获取操作游标     cursor = db.cursor()    for item in reader:         # SQL 插入语句        sql = 'insert into mytable values ("%s", "%s", "%s", "%s", "%s", "%s")' % (item[0], item[1], item[2], item[3], item[4], item[5])        try:           # 执行sql语句           cursor.execute(sql)           # 提交到数据库执行           db.commit()        except:           # Rollback in case there is any error           db.rollback()    # 关闭数据库连接    db.close()except Exception as e:    print('Error:', e)finally:    if csvFile:        csvFile.close()

运行test.py文件后， 再次通过命令行查询， 会发现多了一行数据，如下图：

关于MySQL的操作， 还可以做很多其他的操作，包括删除数据，删除表格等：

# 删除当前表项所有的数据内容delete from mytable；# 删除指定的表项drop table mytable;