ORACLE in与exists语句的区别

ORACLE in与exists语句的区别
select * from A

where id in(select id from B)

以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有结果缓存(到内存中)起来之后,

检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录.

它的查询过程类似于以下过程

可以看出,当B表数据较大时不适合使用in(),因为它会B表数据全部遍历一次.
如:A表有100条记录,B表有1000条记录,那么最多有可能遍历100*1000次,效率很差.但是如果使用exists最多可能遍历100次(原因往下看)结论:in()适合B表比A表数据小的情况
select a.* from A a
where exists(select 1 from B b where a.id=b.id)
以上查询使用了exists语句,exists()会执行A.length次,它并不缓存exists()结果集,因为exists()结果集的内容并不重要,重要的是结果集中是否有记录,如果有则返回true,没有则返回false.
它的查询过程类似于以下过程

当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为A表遍历的次数是固定的,当遍历A表次数恒定B表的数据量越大,效率就越大,反正都执行A.length(数据量)次
如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是否与B表中的id相等.
如:A表有10000条记录,B表有100000000条记录,那么exists()还是执行10000次,因为它只执行A.length次,可见B表数据越多,越适合exists()发挥效果.
再如:A表有10000条记录,B表有100条记录,那么exists()还是执行10000次,还不如使用in()遍历10000*100次,因为in()是在内存里遍历比较,而exists()需要查询数据库,我们都知道查询数据库所消耗的性能更高,而内存比较很快.

结论:exists()适合B表比A表数据大的情况
当A表数据与B表数据一样大时,in与exists效率差不多,可任选一个使用.