Python回顾篇

来源:互联网 发布:防辐射服 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 19:00

迭代器和生成器

迭代器

迭代器就是可以帮助我们不断循环的做某件事情的工具,比如说我们使用for..in…循环一个数组,就是通过迭代器完成的。 
在python中,有个__iter__方法,一个类实现它既可进行迭代

class ff:    b = 0    def __init__(self,a):        self.a = a    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        self.b += 1        if self.b>self.a:            raise StopIteration        return self.b**2for a in ff(3):     print(a)
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该方法返回一个迭代对象,然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration错误时退出循环。

生成器 
生成器与迭代器类似,但是生成器不会把结果保存在一个系列中,而是保存生成器的状态,在每次进行迭代时返回一个值,直到遇到StopIteration异常结束。 
在Python中,使用了yield的函数就称为生成器。 
跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,可以理解为:生成器就是一个迭代器。 
生成器和函数的执行流程不一样,函数是顺序执行,遇到return语句或者最后一行函数语句就结束。在调用生成器运行过程中,每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息,返回yield值。并在下一次执行next方法时,从当前位置继续运行

sum([i for i in xrange(10000000000)])sum(i for i in xrange(10000000000))
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在电脑上运行上面两个表达式,会发现上面那个会占用大量内存导致电脑卡死,而下面那个几乎没有占到多少内存,就是因为迭代器是直接返回一个列表,而生成器只会在需要时调用,且只保存一个状态,所以在很多时候选择生成器是更好的选择。 

但是生成器的缺点就是只能遍历一次


Python的基本数据类型

基本数据类型
1:虽然python中的变量不需要声明,但使用时必须赋值
1.整形变量
2.浮点型变量
3.字符型
2:可以一个给多个变量赋值,也可以多个给多个变量赋值
3:python3中有6个标准数据类型
*Number(数字)
*True=1
*False=0
*数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符
*在混合计算时,python会把整形转换为浮点数
*String(字符串)
*字符串用'或"括起来,同时使用\转义特殊字符串
*如果不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面加个r表示原始字符串
*索引值以0为开始,-1为末尾的开始位置
*加号+是字符串的连接符,星号*表示复制当前的字符串,紧跟的数字为复制的次数
*List(列表)
*list写在方括号之间,元素用逗号隔开
*和字符串一样,list可以被索引和切片
*list可以使用+操作符进行连接
*list中的元素可以改变的
*Tuple(元组)
*元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改,元组写在小括号里。元素之间用逗号隔开
*元组也可以被索引和切片,方法一样
*注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则
*元组也可以用+操作符进行拼接
*Sets(集合)
*set是一个无需不重复的序列,基本功能是进行成员关系的测试和删除重复元素
Dictionary(字典)
*字典是一种映射类型,字典用{}标识,它是一个无序的建(key):值(value)对集合
*建(key)必须使用不可变类型。在同一个字典中建(key)必须是唯一的
*创建空字典使用{}
4:类型之间的转换
*int(x,base=10)x字符串或数字,base进制数,默认十进制 浮点转为整数
*float 整数转换为浮点型
*complex(1,2) 转换为复数
*str(10)将对象转换为字符串
*repe()将对象转换为表达式字符串
*repr(dict)将对象转换为表达式字符串
*eval(str)用来计算在字符串中有效的python表达式,返回一个对象
*tuple(listi)将列表转化为元组
*list()将元组转换为列表
*set转换集合



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