Python数据类型,迭代器和生成器

数据类型 :
Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Sets（集合）
Dictionary（字典）

字符串
1.1、如何在Python中使用字符串
a、使用单引号(‘)
用单引号括起来表示字符串，例如：
str=’this is string’;
print str;

b、使用双引号(“)
双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：
str=”this is string”;
print str;

c、使用三引号(”’)
利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：
str=”’this is string
this is pythod string
this is string”’
print str;
数字
Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。
数值运算

>>>5 + 4  # 加法9>>> 4.3 - 2 # 减法2.3>>> 3 * 7  # 乘法21>>> 2 / 4  # 除法，得到一个浮点数0.5>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数0>>> 17 % 3 # 取余 2>>> 2 ** 5 # 乘方32

迭代器

迭代器就是可以帮助我们不断循环的做某件事情的工具，比如说我们使用for..in…循环一个数组，就是通过迭代器完成的。
在python中，有个iter方法，一个类实现它既可进行迭代

class ff:    b = 0    def __init__(self,a):        self.a = a    def __iter__(self):        return self    def __next__(self):        self.b += 1        if self.b>self.a:            raise StopIteration        return self.b**2for a in ff(3):     print(a)

该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的next()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
生成器
生成器与迭代器类似，但是生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。
在Python中，使用了yield的函数就称为生成器。
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，可以理解为：生成器就是一个迭代器。
生成器和函数的执行流程不一样，函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就结束。在调用生成器运行过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield值。并在下一次执行next方法时，从当前位置继续运行

sum([i for i in xrange(10000000000)])sum(i for i in xrange(10000000000))

在电脑上运行上面两个表达式，会发现上面那个会占用大量内存导致电脑卡死，而下面那个几乎没有占到多少内存，就是因为迭代器是直接返回一个列表，而生成器只会在需要时调用，且只保存一个状态，所以在很多时候选择生成器是更好的选择。
但是生成器的缺点就是只能遍历一次