python读取各种文件数据解析

python读取.txt（.log）文件 、.xml 文件 、excel文件数据，并将数据类型转换为需要的类型，添加到list中详解

1.读取文本文件数据（.txt结尾的文件）或日志文件（.log结尾的文件）

以下是文件中的内容，文件名为data.txt（与data.log内容相同），且处理方式相同，调用时改个名称就可以了：

以下是python实现代码：

# -*- coding:gb2312 -*-import jsondef read_txt_high(filename):    with open(filename, 'r') as file_to_read:        list0 = [] #文件中的第一列数据        list1 = [] #文件中的第二列数据        while True:            lines = file_to_read.readline()  # 整行读取数据            if not lines:                break            item = [i for i in lines.split()]            data0 = json.loads(item[0])#每行第一个值            data1 = json.loads(item[1])#每行第二个值            list0.append(data0)            list1.append(data1)    return list0,list1

list0与list1分别为文档中的第一列数据与第二列数据。运行若是文本文件(.txt结尾的文件)输入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.txt')print aaprint bb

若是日志文件（.log结尾的文件），输入以下：

aa,bb = read_txt_high('data.log')print aaprint bb

运行结果如下：

2.读取.xml结尾的文件

XML文件的名称为abc.xml, 内容如下图所示：

以下是实现代码：

# -*- coding:gb2312 -*-# coding = utf-8from pylab import *import  xml.dom.minidomdef read_xml():    dom = xml.dom.minidom.parse('abc.xml')#打开xml文档    cc=dom.getElementsByTagName('caption')    list_str = [] #字符串    for item in cc:        list_str.append(str(item.firstChild.data))    bb = dom.getElementsByTagName('maxid')    list_fig = []    for item in bb:        list_fig.append(item.firstChild.data)    su = list_fig[0].encode("gbk")    list_fig2 = su.split(",")    list_fig_num = []    for i in list_fig2:        list_fig_num.append(int(i))    ee = dom.getElementsByTagName('time')    list_tim = []    for item in ee:        list_tim.append(item.firstChild.data)    sg = list_tim[0].encode("gbk")    list_time = sg.split(",")    gg = dom.getElementsByTagName('font_size')    g1 = []    for item in gg:        g1.append(item.firstChild.data)    su = g1[0].encode("gbk")    return list_str,list_fig_num,list_time,su

调用此函数如下所示：

a,b,c,d = read_xml()print aprint bprint cprint d

输出结果如下图所示：

3.读取excel文件数据，并将其存入list列表中

excel表格中的数据如下图所示，表格命名为data.xlsx：

首先将ID列中的数据保存到列表list_col中，实现代码如下所示：

# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_PTline():    # 打开文件    workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')    sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')    list_col = []    for i in range(1,sheet.nrows):        c = sheet.cell(i,3).value        list_col.append(int(c))    print list_col

调用此函数，输出结果如下：

以下将linkIDsequence列数据存放到一个list中，即list_ele中，实现代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-import xlrdimport jsondef read_ex_stop_PTline():    # 打开文件    workbook = xlrd.open_workbook(r'data.xlsx')    sheet = workbook.sheet_by_name('PTline')    list_ele = [] #第八列的所有数据放入一个list中    for i in range(1,sheet.nrows):        c = sheet.cell(i, 8).value        cc = json.loads(c) #第八列的每个单元格处理为一个list        for j in range(len(cc)):            list_ele.append(cc[j])    print list_ele

调用函数read_ex_stop_PTline，输出结果如下图所示：