Memcached 内存分配机制介绍
来源:互联网 发布:贵州大数据峰会 马云 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 08:34
1. Slab Allocation机制:整理内存以便重复使用
最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前,内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是,这种方式会导致内存碎片,加重操作系统内存管理器的负担,最坏的情况下,会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。
slab机制相当于内存池机制, 实现从操作系统分配一大块内存, 然后 memcached 自己管理这块内存, 负责分配与回收。
下面来看看Slab Allocator的原理。下面是memcached文档中的slab allocator的目标:
the primary goal of the slabs subsystem in memcached was to eliminate memory fragmentation issues totally by using fixed-size memory chunks coming from a few predetermined size classes.
也就是说,Slab Allocator的基本原理是按照预先规定的大小,将分配的内存分割成特定长度的块,以完全解决内存碎片问题。
Slab Allocation的原理相当简单:
1)首先,像一般的内存池一样, 从操作系统分配到一大块内存。
2)将分配的内存分割成各种尺寸的块(chunk),并把尺寸相同的块分成组(chunk的集合),chunk的大小按照一定比例逐渐递增(图1)。
图1 Slab Allocation的构造图
而且,slab allocator还有重复使用已分配的内存的目的。也就是说,分配到的内存不会释放,而是重复利用。
1.1 Slab Allocation的主要术语
Page :分配给Slab的内存空间,默认是1MB。分配给Slab之后根据slab的大小切分成chunk。
Chunk:用于缓存记录的内存空间。
Slab Class:特定大小的chunk的组。
2. 在Slab中缓存记录的原理
下面说明memcached如何针对客户端发送的数据选择slab并缓存到chunk中。
memcached根据收到的数据的大小,选择最适合数据大小的slab(图2)。 memcached中保存着slab内空闲chunk的列表,根据该列表选择chunk,然后将数据缓存于其中。
图2 选择存储记录的组的方法
实际上,Slab Allocator也是有利也有弊。下面介绍一下它的缺点。
3. Slab Allocator的缺点
Slab Allocator解决了当初的内存碎片问题,但新的机制也给memcached带来了新的问题。
这个问题就是,由于分配的是特定长度的内存,因此无法有效利用分配的内存。例如,将100字节的数据缓存到128字节的chunk中,剩余的28字节就浪费了(图3)。
图3 chunk空间的使用
对于该问题目前还没有完美的解决方案,但在文档中记载了比较有效的解决方案。
The most efficient way to reduce the waste is to use a list of size classes that closely matches (if that's at all possible) common sizes of objects that the clients of this particular installation of memcached are likely to store.
就是说,如果预先知道客户端发送的数据的公用大小,或者仅缓存大小相同的数据的情况下,只要使用适合数据大小的组的列表,就可以减少浪费。
但是很遗憾,现在还不能进行任何调优,只能期待以后的版本了。但是,我们可以调节slab class的大小的差别。接下来说明growth factor选项。
4. 使用Growth Factor进行调优
memcached在启动时指定 Growth Factor因子(通过-f选项),就可以在某种程度上控制slab之间的差异。默认值为1.25。但是,在该选项出现之前,这个因子曾经固定为2,称为“powers of 2”策略。
让我们用以前的设置,以verbose模式启动memcached试试看:
$ memcached -f 2 -vv
下面是启动后的verbose输出:
slab class 1: chunk size 128 perslab 8192slab class 2: chunk size 256 perslab 4096slab class 3: chunk size 512 perslab 2048slab class 4: chunk size 1024 perslab 1024slab class 5: chunk size 2048 perslab 512slab class 6: chunk size 4096 perslab 256slab class 7: chunk size 8192 perslab 128slab class 8: chunk size 16384 perslab 64slab class 9: chunk size 32768 perslab 32slab class 10: chunk size 65536 perslab 16slab class 11: chunk size 131072 perslab 8slab class 12: chunk size 262144 perslab 4slab class 13: chunk size 524288 perslab 2
可见,从128字节的组开始,组的大小依次增大为原来的2倍。这样设置的问题是,slab之间的差别比较大,有些情况下就相当浪费内存。因此,为尽量减少内存浪费,两年前追加了growth factor这个选项。
来看看现在的默认设置(f=1.25)时的输出(篇幅所限,这里只写到第10组):
slab class 1: chunk size 88 perslab 11915slab class 2: chunk size 112 perslab 9362slab class 3: chunk size 144 perslab 7281slab class 4: chunk size 184 perslab 5698slab class 5: chunk size 232 perslab 4519slab class 6: chunk size 296 perslab 3542slab class 7: chunk size 376 perslab 2788slab class 8: chunk size 472 perslab 2221slab class 9: chunk size 592 perslab 1771slab class 10: chunk size 744 perslab 1409
可见,组间差距比因子为2时小得多,更适合缓存几百字节的记录。从上面的输出结果来看,可能会觉得有些计算误差,这些误差是为了保持字节数的对齐而故意设置的。
将memcached引入产品,或是直接使用默认值进行部署时,最好是重新计算一下数据的预期平均长度,调整growth factor,以获得最恰当的设置。内存是珍贵的资源,浪费就太可惜了。
chunk大小的初始值
64位机情况下,默认memcached把slab分为42类(class1~class42),在class 1中,chunk的默认大小为96字节,由于一个slab的大小是固定的1048576字节(1M),因此在class1中最多可以有10922个chunk:10922×96 + 64 = 1048576。在class1中,剩余的64字节因为不够一个chunk的大小(96byte),因此会被浪费掉。每类chunk的大小有一定的计算公式的,假定i代表分类,class i的计算公式如下:
chunk size(class i) : (default_size+item_size)*f^(i-1)+ CHUNK_ALIGN_BYTES
default_size: 默认大小为48字节,也就是memcached默认的key+value的大小为48字节,可以通过-n参数来调节其大小;
item_size: item结构体的长度,固定为48字节。default_size大小为48字节,item_size为48,因此class1的chunk大小为48+48=96字节;
CHUNK_ALIGN_BYTES是一个修正值,用来保证chunk的大小是某个值的整数倍。
下面使用-n参数将chunk的初始值大小设置为80字节:
$ memcached -n 80 -vv
输出:slab class 1: chunk size 128 perslab 8192
slab class 2: chunk size 160 perslab 6553
slab class 3: chunk size 200 perslab 5242
slab class 4: chunk size 256 perslab 4096
slab class 5: chunk size 320 perslab 3276
slab class 6: chunk size 400 perslab 2621
slab class 7: chunk size 504 perslab 2080
slab class 8: chunk size 632 perslab 1659
slab class 9: chunk size 792 perslab 1323
slab class 10: chunk size 992 perslab 1057
slab class 11: chunk size 1240 perslab 845
page大小
$ memcached -I 524288 -vv
输出:slab class 2: chunk size 120 perslab 4369
slab class 3: chunk size 152 perslab 3449
slab class 4: chunk size 192 perslab 2730
slab class 5: chunk size 240 perslab 2184
slab class 6: chunk size 304 perslab 1724
slab class 7: chunk size 384 perslab 1365
slab class 8: chunk size 480 perslab 1092
slab class 9: chunk size 600 perslab 873
以上介绍了memcache内存配置的三个参数,根据业务灵活的配置能大大的提高内存使用率。
接下来介绍一下如何使用memcached的stats命令查看slabs的利用率等各种各样的信息。
4. 查看memcached的内部状态
memcached有个名为stats的命令,使用它可以获得各种各样的信息。执行命令的方法很多,用telnet最为简单:
$ telnet 主机名 端口号
连接到memcached之后,输入stats再按回车,即可获得包括资源利用率在内的各种信息。此外,输入"stats slabs"或"stats items"还可以获得关于缓存记录的信息。结束程序请输入quit。
这些命令的详细信息可以参考memcached软件包内的protocol.txt文档。
$ telnet localhost 11211Trying ::1...Connected to localhost.Escape character is '^]'.statsSTAT pid 481STAT uptime 16574STAT time 1213687612STAT version 1.2.5STAT pointer_size 32STAT rusage_user 0.102297STAT rusage_system 0.214317STAT curr_items 0STAT total_items 0STAT bytes 0STAT curr_connections 6STAT total_connections 8STAT connection_structures 7STAT cmd_get 0STAT cmd_set 0STAT get_hits 0STAT get_misses 0STAT evictions 0STAT bytes_read 20STAT bytes_written 465STAT limit_maxbytes 67108864STAT threads 4ENDquit
另外,如果安装了libmemcached这个面向C/C++语言的客户端库,就会安装 memstat 这个命令。使用方法很简单,可以用更少的步骤获得与telnet相同的信息,还能一次性从多台服务器获得信息。
$ memstat --servers=server1,server2,server3,...
libmemcached可以从下面的地址获得:
- http://tangent.org/552/libmemcached.html
5. 查看slabs的使用状况
使用memcached的创造着Brad写的名为memcached-tool的Perl脚本,可以方便地获得slab的使用情况(它将memcached的返回值整理成容易阅读的格式)。可以从下面的地址获得脚本:
- http://code.sixapart.com/svn/memcached/trunk/server/scripts/memcached-tool
使用方法也极其简单:
$ memcached-tool 主机名:端口 选项
查看slabs使用状况时无需指定选项,因此用下面的命令即可:
$ memcached-tool 主机名:端口
获得的信息如下所示:
# Item_Size Max_age 1MB_pages Count Full? 1 104 B 1394292 s 1215 12249628 yes 2 136 B 1456795 s 52 400919 yes 3 176 B 1339587 s 33 196567 yes 4 224 B 1360926 s 109 510221 yes 5 280 B 1570071 s 49 183452 yes 6 352 B 1592051 s 77 229197 yes 7 440 B 1517732 s 66 157183 yes 8 552 B 1460821 s 62 117697 yes 9 696 B 1521917 s 143 215308 yes10 872 B 1695035 s 205 246162 yes11 1.1 kB 1681650 s 233 221968 yes12 1.3 kB 1603363 s 241 183621 yes13 1.7 kB 1634218 s 94 57197 yes14 2.1 kB 1695038 s 75 36488 yes15 2.6 kB 1747075 s 65 25203 yes16 3.3 kB 1760661 s 78 24167 yes
各列的含义为:
从这个脚本获得的信息对于调优非常方便,强烈推荐使用。
6. 内存存储的总结
本次简单说明了memcached的缓存机制和调优方法。希望读者能理解memcached的内存管理原理及其优缺点。
下次将继续说明LRU和Expire等原理,以及memcached的最新发展方向—— 可扩充体系(pluggable architecher))。
from:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7353482
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