Linux中sysinfo的用法

来源:互联网 发布:运动软件 佳明 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 06:02

sysinfo结构体

Linux中,可以用sysinfo来获取系统相关信息。

Linux中,sysinfo是用来获取系统相关信息的结构体。
函数声明和原型:

#include <sys/sysinfo.h>

int sysinfo(struct sysinfo *info);

在Linux中不同对版本结构体不一样

在Linux 2.3.16中,结构体的信息是(单位是字节):

  1. struct sysinfo {                      
  2. long uptime;                
  3. /* 启动到现在经过的时间 */                      
  4. unsigned long loads[3];      
  5. /* 1, 5, and 15 minute load averages */                      
  6. unsigned long totalram;  /* 总的可用的内存大小 */    
  7. unsigned long freeram;   /* 还未被使用的内存大小 */    
  8. unsigned long sharedram; /* 共享的存储器的大小 */    
  9. unsigned long bufferram; /* 缓冲区大小 */                      
  10. unsigned long totalswap; /* 交换区大小 */                      
  11. unsigned long freeswap;  /* 还可用的交换区大小 */    
  12. unsigned short procs;    /* 当前进程数目 */    
  13. char _f[22];         /* 64字节的补丁结构 */    


在Linux 2.3.23(i386), 2.3.48 (all architectures)中,结构体的信息是(单位是mem_unit字节):

  1. struct sysinfo {  
  2.       long uptime;          /* 启动到现在经过的时间 */  
  3.       unsigned long loads[3];    
  4.       /* 1, 5, and 15 minute load averages */  
  5.       unsigned long totalram;  /* 总的可用的内存大小 */  
  6.       unsigned long freeram;   /* 还未被使用的内存大小 */  
  7.       unsigned long sharedram; /* 共享的存储器的大小*/  
  8.       unsigned long bufferram; /* 共享的存储器的大小 */  
  9.       unsigned long totalswap; /* 交换区大小 */  
  10.       unsigned long freeswap;  /* 还可用的交换区大小 */  
  11.       unsigned short procs;    /* 当前进程数目 */  
  12.       unsigned long totalhigh; /* 总的高内存大小 */  
  13.       unsigned long freehigh;  /* 可用的高内存大小 */  
  14.       unsigned int mem_unit;   /* 以字节为单位的内存大小 */  
  15.       char _f[20-2*sizeof(long)-sizeof(int)];   
  16.       /* libc5的补丁  
  17. };  


成功返回0,错误返回-1
例子:
#include <stdio.h>
#include <sys/sysinfo.h>
int main(void)
{
 struct sysinfo info;
 int iRetVal = -1;/*用于获取函数的返回值,默认为-1*/
 iRetVal = sysinfo(&info);
 printf("return val         : %d\n",iRetVal);//打印函数返回值,成功为0,失败为-1  
 printf("uptime          : %ld\n",info.uptime);//打印从设备开启到现在的时间,单位为秒    
 printf("1 min load average : %lu\n",info.loads[0]);    
 printf("5 min load average : %lu\n",info.loads[1]);    
 printf("15 min load average: %lu\n",info.loads[2]);//平均负载    
 printf("totalram           : %lu\n",info.totalram);//总可用内存大小  
 printf("freeram            : %lu\n",info.freeram); //剩余内存   
 printf("procs              : %u\n",info.procs);    //进程数
 return 0;
}
结果
return val     : 0
uptime         : 7595
1 min load ave : 7424
5 min laod ave : 17024
15 min load ave: 20032
totalarm       : 1713119232
freeram        : 1489481728
procs          : 148

补充知识:load average

average load?表示系统在一段时间内的平均进程个数,也就是表示系统的繁忙程度。average load和CPU利用率不一样,更加能够表示系统的繁忙程度,下面将就系统的average load的计算和相关进行简单介绍。

查看方法

在Linux系统下使用uptime命令,或者查看/proc/loadavg都可以看到系统负载average load。使用uptime命令会显示系统分别在过去的1分钟,5分钟和10分钟里的平均负载。

[root@localhost ~]# uptime
19:32:09 up 5 days, 8:53, 5 users, load average: 0.05, 0.04, 0.05
[root@localhost ~]# cat /proc/loadavg
0.04 0.04 0.05 1/394 23203

那么uptime命令计算load average的工作原理是什么呢?

计算方法

对于单cpu和多cpu情况,系统的average load情况稍有不同。单cpu是最简单的情形,比如过去的平均一分钟里面,判断系统处于运行或者等待状态的进程数则表示系统的平均负载,但是在linux系统下稍有不同,那些处于io等待状态的进程也会被纳入去计算。这样就导致CPU利用率可能和平均负载很不同,在大部分进程都在做IO的时候,即使平均负载很大,也会没有很大的CPU利用率。另外,有些系统对于进程和线程的处理也很不一样,有的对于每一个线程都会进行计算,有的只关注进程,对于超线程技术的线程来说,可能又是别的处理方式。对于多CPU的平均负载的计算,是在单CPU的情况下再除以CPU的个数。

文件: kernel/timer.c:

unsigned long avenrun[3];static inline void calc_load(unsigned long ticks){unsigned long active_tasks; /* fixed-point */static int count = LOAD_FREQ;count -= ticks;if (count < 0) {count += LOAD_FREQ;active_tasks = count_active_tasks();CALC_LOAD(avenrun[0], EXP_1, active_tasks);CALC_LOAD(avenrun[1], EXP_5, active_tasks);CALC_LOAD(avenrun[2], EXP_15, active_tasks);}}

内核中的函数sched.h

/* * These are the constant used to fake the fixed-point load-average * counting. Some notes: *  - 11 bit fractions expand to 22 bits by the multiplies: this gives *    a load-average precision of 10 bits integer + 11 bits fractional *  - if you want to count load-averages more often, you need more *    precision, or rounding will get you. With 2-second counting freq, *    the EXP_n values would be 1981, 2034 and 2043 if still using only *    11 bit fractions. */extern unsigned long avenrun[];         /* Load averages */extern void get_avenrun(unsigned long *loads, unsigned long offset, int shift);#define FSHIFT          11              /* nr of bits of precision */#define FIXED_1         (1<<FSHIFT)     /* 1.0 as fixed-point */#define LOAD_FREQ       (5*HZ+1)        /* 5 sec intervals */#define EXP_1           1884            /* 1/exp(5sec/1min) as fixed-point */#define EXP_5           2014            /* 1/exp(5sec/5min) */#define EXP_15          2037            /* 1/exp(5sec/15min) */#define CALC_LOAD(load,exp,n) \        load *= exp; \        load += n*(FIXED_1-exp); \        load >>= FSHIFT;extern unsigned long total_forks;extern int nr_threads;DECLARE_PER_CPU(unsigned long, process_counts);extern int nr_processes(void);extern unsigned long nr_running(void);extern unsigned long nr_uninterruptible(void);extern unsigned long nr_iowait(void);extern unsigned long nr_iowait_cpu(int cpu);extern unsigned long this_cpu_load(void);

ewma算法

linux系统在很多方面都使用了这个算法,比如除了这个还有TC系统的CBQ算法,这是统计学的一个算法,具体请参考http://en.wikipedia.org/wiki/EWMA_chart和http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average

参考文献

http://man.he.net/man8/tc-cbq-details
linux内核代码
http://en.wikipedia.org/wiki/EWMA_chart
http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average 



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