Java 8 中的惰性求值 -- Supplier

在开发中，我们经常会遇到一些需要延迟计算的情形，比如某些运算非常消耗资源，如果提前算出来却没有用到，会得不偿失。在计算机科学中，有个专门的术语形容它：惰性求值。惰性求值是一种求值策略，也就是把求值延迟到真正需要的时候。在Java里，我们有一个专门的设计模式几乎就是为了处理这种情形而生的：Proxy。不过，现在我们有了新的选择：Supplier。

我们先来看看 Supplier 的定义：

public interface Supplier{    T get();}

非常简单的一个定义，简而言之，得到一个对象。但它有什么用呢？我们可以把耗资源运算放到get方法里，在程序里，我们传递的是Supplier对象，直到调用get方法时，运算才会执行。这就是所谓的惰性求值。

对于Java这种缺乏惰性求值的语言，惰性一般就是通过一个间接层来实现的。David Wheeler曾经说过：“计算机科学中的所有问题都可以通过引入一个间接层解决。”

理解了基本的用法，实现一个Supplier并不困难：

Supplier ultimateAnswerSupplier = new Supplier(){    @Override    public Integer get(){        //Long time computation        return 42;    }};

当我们需要这个终极答案时，只要：

Supplier ultimateAnswerSupplier = new Supplier(){    @Override    public Integer get(){        //Long time computation        return 42;    }};

确实很简单，但是，我知道你已经心生另一个疑问。通常实现 Proxy 模式，我们只会计算一次，像终极答案这样的东西，反复运算我们可承受不起，也没有必要。我甚至知道你已经迫不及待地打算动手实现自己的解决方案，把结果保留下来，再下次调用时，直接返回结果。但，且慢。不，我并不是说多线程并发让保存结果这件小事变得复杂，因为我相信你的能力。但你是否想过，如果你打算为它这么做，也就意味着，你几乎要为所有的Supplier对象这么做。反复做一件事，显然不应该是一个程序员的作为。

幸好Guava已经给我们准备好了：

memorizedUltimateAnswerSupplier = Suppliers.memoize(ultimateAnswerSupplier);

memoize() 函数帮我打点了前面所说的那些事情：第一次 get() 的时候，它会调用真正Supplier，得到结果并保存下来，下次再访问就返回这个保存下来的值。

有时候，这个值只在一段时间内是有效的，你知道我要说什么了，Guava还给我们提供了一个另一个函数，让我们可以设定过期时间：

expirableUltimateAnswerSupplier = memoizeWithExpiration(target, 100, NANOSECONDS);

好了，还在自己编写 Proxy 处理惰性求值吗？Supplier便是你需要更新的 Java 知识。

更详细的使用实例，推荐细读 Google Guava 的 Supplier 和 Suppliers

文章转自: 你应该更新的 Java 知识之惰性求值：Supplier 和 Guava