cuDNN

来源：互联网发布：电脑防蓝光软件中文版编辑：程序博客网时间：2024/05/21 17:09

cuDNN（CUDA Deep Neural Network），官网：

https://developer.nvidia.com/cudnn

安装

相比标准的cuda，它在一些常用的神经网络操作上进行了性能的优化，比如卷积，pooling，归一化，以及激活层等等。

在理解上面这段的基础上，我们可以猜测配置cuDNN时是要对cuda进行一些修改，所以我们要先安装cuda。cuDNN下载需要注册，这个过程耐心点也很快。下面以ubuntu为例说明如何配置cuDNN进行神经网络的加速。
1. 下载cuDNN压缩包

2. 解压

tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz

3. 拷贝

解压后会看到一个cuda文件夹，里面包含了include以及lib64两个子目录。将这两个文件夹里的文件复制到cuda对应的安装目录。这里以cuda的安装目录为/usr/local/cuda/为例：

sudo cp cuDNN/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/includesudo cp cuDNN/cuda/lib64/* /usr/local/cuda/lib64

注意：要加sudo，为了获取权限。

4. 链接

#下面的操作在/usr/local/cuda/lib64/目录下进行sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7.0#删除两个符号链接；sudo ln -s libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0sudo ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so

使用

在编译caffe（或者其他深度学习库）时，只需要在make的配置文件Makefile.config中将USE_CUDNN取消注释即可。

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