【python 可视化】pyecharts + Flask 使用指南

来源：互联网发布：淘宝怎么能提高销量编辑：程序博客网时间：2024/06/15 21:55

本指南会以一个小的 Flask 项目为例，说明如何在 Flask 中使用 pyecharts。请确保你已经安装 Flask，还没安装请执行 pip install flask 或其他方式安装。

Step 0: 首先新建一个 Flask 项目

Linux/macos 系统

$ mkdir flask-echarts$ cd flask-echarts$ mkdir templates

Windows 系统

新建一个 flask-echarts 文件夹，在其下新建 templates 子文件夹。

Step 1: 为项目提供自己的模板

将下面 html 模板代码保存为 pyecharts.html 文件并移至上一步新建的 templates 文件夹中。

<!DOCTYPE html><html><head>    <meta charset="utf-8">    <title>Proudly presented by ECharts</title>    {% for jsfile_name in script_list %}    <script src="{{host}}/{{jsfile_name}}.js"></script>    {% endfor %}</head><body>  {{myechart|safe}}</body></html>

Step 2: 调用 chart_instance.render_embed() 方法渲染图表

请将下面的代码保存为 server.py 文件并移至项目的根目录下。

import randomfrom pyecharts import Scatter3Dfrom pyecharts.constants import DEFAULT_HOSTfrom flask import Flask, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route("/")def hello():    s3d = scatter3d()    return render_template('pyecharts.html',                           myechart=s3d.render_embed(),                           host=DEFAULT_HOST,                           script_list=s3d.get_js_dependencies())def scatter3d():    data = [generate_3d_random_point() for _ in range(80)]    range_color = [        '#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',        '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']    scatter3D = Scatter3D("3D scattering plot demo", width=1200, height=600)    scatter3D.add("", data, is_visualmap=True, visual_range_color=range_color)    return scatter3Ddef generate_3d_random_point():    return [random.randint(0, 100),            random.randint(0, 100),            random.randint(0, 100)]if __name__ == "__main__":    #运行项目    app.run(debug = True)

script_list 是 Page() 类渲染网页所需要依赖的 echarts js 库，依赖的库的数量取决于所要渲染的图形种类。

host 是 echarts js 库的地址，默认的地址为 http://chfw.github.io/jupyter-echarts/echarts 当然，如果你愿意你也可以改变这个地址，先克隆 https://github.com/chfw/jupyter-echarts 然后将 echarts 文件夹挂载在你自己的服务器上即可。

此时 flask-echarts 目录下为

├── server.py
└── templates
└── pyecharts.html

Step 3: 运行项目

Linux/macos 系统

$ export FLASK_APP=server.py$ flask run* Serving Flask app "server"* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

Windows 系统

$ set FLASK_APP=server.py$ flask run* Serving Flask app "server"* Running on http://127.0.0.1:5000/ (Press CTRL+C to quit)

效果展示：
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