机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng ）-笔记
来源：互联网 发布：Ubuntu autoremove 编辑：程序博客网 时间：2024/05/16 15:58
Supervised learning(regression problem)
监督学习（线性回归）
a straight line to the data or do you want to fit the quadratic function to the data and there’s no fair picking
用一条直线还是二次项函数分析数据取决于真实的数据情况（线性分类器，寻找特定的标记值）->支持向量机
- 回归是指我们的目标是预测一个连续的输出值
- 分类问题是指离散值输出
无监督学习
阅读全文
0 0
- 机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng ）-笔记
- Andrew NG 机器学习 笔记-week10-大规模机器学习（Large Scale Machine Learning）
- 《机器学习》（Machine Learning）——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(一)
- 《机器学习》（Machine Learning）——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(二)
- 《机器学习》（Machine Learning）——Andrew Ng 斯坦福大学公开课学习笔记(三)
- machine Learning（Andrew Ng） 学习笔记（1）
- 【机器学习】Machine Learning by Andrew Ng
- ANDREW Ng教授的机器学习（Machine Learning）学习笔记（1）– 认识机器学习
- ANDREW Ng教授的机器学习（Machine Learning）学习笔记（2）-- 线性回归模型（Linear regression model）
- ANDREW Ng教授的机器学习（Machine Learning）学习笔记（3）-- Logistic回归（Logistic regression）
- Machine Learning(by Andrew Ng) 学习笔记
- Machine Learning —— By Andrew Ng（机器学习 听后自己做的笔记 记录重点内容）
- 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第一章 引言(Introduction)
- 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第四章 逻辑回归(Logistic Regression)
- 机器学习 Machine Learning（by Andrew Ng）----第五章 正则化(Regularization)
- Andrew NG 机器学习 笔记-week6-应用机器学习的建议 ( Advice for Applying Machine Learning)
- coursera Machine learning Andrew NG 笔记（一）
- Andrew Ng -machine learning 课堂笔记（一）第六周
- 【Android】源码分析
- POJ 3728 The merchant 离线tarjan
- 我的技术日志终于开张了
- iOS11 适配那些事1----亲测可行！
- Windows 2008 Server线程池前瞻（原创）
- 机器学习（Machine Learning）- 吴恩达（Andrew Ng ）-笔记
- 基于队列的最短路径搜索算法(A*算法)实现
- 基于堆栈的时间复杂度为O(n)的箱子排序算法实现
- 一个愚蠢的错误，一次深刻的教训
- 模板类使用friend时需要注意的一个问题
- 我实现的AVL树模版类
- SpringMVC 获取textarea的值
- Monkey 自动化测试
- 本田 Honda EPC 数据采集
