Python3 网络传输数据的处理(json / xml / base64)

原文: http://blog.csdn.net/Rozol/article/details/72760548

json

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8__author__ = 'Luzhuo'__date__ = '2017/5/4'# json_demo.py json格式的数据# 解析和创建json数据# 编码: 默认编码为"ascii", 中文(非ASCII字符)将被转义import jsonclass Person:    def __init__(self):        self.name = "luzhuo"        self.age = 23        self.lists = [4, 5, 6, "中文"]data = {"dicts": None, "class": None}dicts = {"name": "luzhuo", "age": 21, "lists": [1, 2, 3, "中文"]}def json_encode():    '''    编码    '''    # 编码字典    data_dicts = json.dumps(dicts, indent=4)    print(data_dicts)    data["dicts"] = data_dicts    # 编码类    data_class = json.dumps(Person(), indent=4, default=lambda obj: obj.__dict__)    print(data_class)    data["class"] = data_classdef json_decode():    '''    解码    '''    # 解码字典    dicts = json.loads(data["dicts"])    print(dicts)    # 解码类(实际上是被解析成了字典)    clazz = json.loads(data["class"])    print(clazz)def json_func():    # 将obj序列转为fp, skipkeys:是否跳过非Python基本类型的数据, ensure_ascii:是否将非ASCII字符转义, check_circular:是否进行容器循环引用检查, indent:格式化None/int, default:def default(obj):为不能为序列化的函数调用, sort_keys:是否按键排序    # json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)    json.dump(dicts, open("file.txt", "w"))    # 将obj序列转为json格式的str    # json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)    data_str = json.dumps(dicts)    # 从fp反序列化为python对象    # json.load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)    data_dict = json.load(open("file.txt"))    # 从str反序列化为python对象    # json.loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)    data_dict = json.loads(data_str)    # Json解码器    # class json.JSONDecoder(object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, strict=True, object_pairs_hook=None)    jsondecoder = json.JSONDecoder()    data_dict = jsondecoder.decode("")  # 解码字符串json文档    data_dict = jsondecoder.raw_decode("")  # 解码字符串json文档, 返回(Python形式, 原始json文档的字节数)    # Json编码器    # class json.JSONEncoder(skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, sort_keys=False, indent=None, separators=None, default=None)    jsonencode = json.JSONEncoder()    # jsonencode.default(o)  # 返回可序列化对象, 在子类中重写并实现    jsonencode.encode(dicts)  # 编码, 字符串形式    jsonencode.iterencode(dicts)  # 编码, 可迭代对象if __name__ == "__main__":    json_encode()    json_decode()    # json_func()

xml

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8__author__ = 'Luzhuo'__date__ = '2017/5/24'# xml_demo.py xml格式的数据# 解析和创建xml数据# 传统的接口传的数据还是xml# 这里只讲ElementTree, 其他两种方式再说...-.-!# 解析XML文件有三种方式:    # 1. SAX: 适合读取大文件,数据流形式读取,速度快,内存占用少,通过回调函数返回数据    # 2. DOM: 适合读取小文件,数据映射到内存中的树,速度慢,耗内存    # 3. ElementTree: 默认适合小文件, 递增解析方式适合大中文件,数据生成元素树,速度快,内存占用少data = '''<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>        <data>            <student name="liuyan">                <age>21</age>            </student>            <student name="tanwei">                <age>22</age>            </student>        </data>        '''import xml.etree.ElementTree as etpath = "xml.xml"  # xml里的数据与data相同def et_encode():    '''    编码为xml数据    '''    # 创建    root = et.Element("data")  # 根元素    name = et.SubElement(root, "name", attrib={"show": "yes"})  # 子元素    age = et.SubElement(name, "age")    age.text = '21'    et_ = et.ElementTree(root)  # 生成xml    et_.write("new.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)    et.dump(root)  # 写入文件def et_decode():    '''    xml数据解码    '''    tree = et.parse(path)    root = tree.getroot()  # 获取根元素    # 遍历xml文档    for child in root:  # 第二层        print(child.tag, child.attrib, child.text) # tag:元素名 attrib:属性{key:value} text:内容        for i in child:  # 第三层            print(i.tag, i.attrib, i.text)    # 遍历所有age元素    for node in root.iter("age"):        print(node.tag, node.text)    # 修改元素    for node in root.iter("age"):        new_year = int(node.text) + 1        node.text = str(new_year)  # 修改值        node.set("updated", "age")  # 添加属性    tree.write(path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)    # 删除元素    for student in root.findall("student"):  # findall()定位元素可使用XPath表达式        age = int(student.find("age").text)        if age > 22:            root.remove(student)  # 删除元素    tree.write(path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)def et_func():    '''    ElementTree    '''    # 创建    # xml.etree.ElementTree.parse(source, parser=None)  // xml解析到元素树中, source:文件名 / file-obj    tree = et.parse(path)    # xml.etree.ElementTree.SubElement(parent, tag, attrib={}, **extra) // 穿件元素实例, parent:父元素, tag:子元素名称, attrib:{attr:value}, extra:其他关键字属性    elem = et.SubElement(elem, "name", attrib={"show": "yes"})    # xml.etree.ElementTree.fromstring(text) // 从字符换解析xml, 返回Element实例    elem = et.fromstring(data)    # xml.etree.ElementTree.fromstringlist(sequence, parser=None) // 同fromstring    elem = et.fromstringlist(data)    # xml.etree.ElementTree.XML(text, parser=None) // 同fromstring    elem = et.XML(data)    # xml.etree.ElementTree.XMLID(text, parser=None) // 从字符串中解析xml, 并返回(元素, 字典)    elem, dicts = et.XMLID(data)    # xml.etree.ElementTree.Comment(text=None) // 注释元素, text:注释内容(bytes / Unicode字符串), XMLParser跳过注释,ElementTree只包含注释结点    elem = et.Comment(r"注释")    # xml.etree.ElementTree.ProcessingInstruction(target, text=None) // PI元素, target:PI目标字符串, text:PI内容字符串, 返回元素实例, XMLParser跳过该元素, ElementTree只包含节点    # xml.etree.ElementTree.register_namespace(prefix, uri) // 注册命名空间前缀, prefix:前缀, uri:命名空间    et.register_namespace("web", "http://luzhuo.me")    # xml递增的方式解析到元素树中(适合大文件), source:文件名/file-obj, events:要报告的事件("start", "end"(默认), "start-ns", "end-ns), parser:可选的解析器(XMLParser的子类)    # xml.etree.ElementTree.iterparse(source, events=None)    events, elem = et.iterparse(path)    # xml.etree.ElementTree.dump(elem) // 将元素树写成普通的xml文件    et.dump(elem)    # xml字符串表示形式, method:"xml"(默认)."html"."text"    # xml.etree.ElementTree.tostring(element, encoding="us-ascii", method="xml", *, short_empty_elements=True)    strs = et.tostring(elem, encoding="utf-8")    # xml.etree.ElementTree.tostringlist(element, encoding="us-ascii", method="xml", *, short_empty_elements=True) // 同tostring    strs = et.tostringlist(elem)    boolean = et.iselement(elem)  # 是否是元素对象    # --- Element 对象 ---    # class xml.etree.ElementTree.Element(tag, attrib={}, ** extra) // 元素类, tag:bytes/Unicode字符串, attrib:{attr:value}    elem.tag  # 元素名    elem.text  # 元素内容(标签的内容<a>text</a>)    elem.tail  # 元素内容(标签之后的内容</a>text)    dicts = elem.attrib  # 属性字典    elem.clear()  # 删除所有元素,属性    elem.get("age", default=None)  # 获取属性的值    key, value = elem.items()  # 元素属性列表(key, value)返回    elem.keys()  # 元素的属性列表    elem.set(key, value)  # 设置元素的属性    elem.append(elem)  # 添加元素到末尾(直接下级)    # elem.extend(elem)  # 添加元素到末尾, 源码是调用_children列表.extentd()方式添加元素,不知为何.append()有用,而extentd()无效果    # find(match, namespaces=None) // 匹配(直接下级)第一个子元素, match:元素名 / XPath, namespaces:命名空间    elem = elem.find("root")    # findall(match, namespaces=None) // 匹配(直接下级)所有子元素, match:元素名 / XPath    elems = elem.findall("root")    # findtext(match, default=None, namespaces=None) // 匹配(直接下级)第一个子元素的文本    texts = elem.findtext("root")    elem.insert(1, elem)  # 插入子元素, index:位置, subelement:子元素    # iter(tag=None)  # 指定(所有下级)元素名的迭代器(深度优先)    elem.iter("root")    elem.iterfind("root")  # 匹配(直接下级)所有子元素, 返回迭代器    elem.itertext()  # 文本迭代器(所有下级)    elem.remove(elem)  # 删除子元素    # --- ElementTree 对象 ---    # ElementTree包装类, 表示整个元素的层次结构, element:根元素, file:如果给定,将生成初始化树    # class xml.etree.ElementTree.ElementTree(element=None, file=None)    et_ = et.ElementTree(elem)    # parse(source, parser=None) // 解析xml到元素树, source:文件名 / file-obj    et_ = et_.parse(path)    et_.getroot()  # 获取根元素    et_.__setroot(elem)  # 替换根元素    et_._find("root", namespaces=None)  # 同Element.find()    et_._findall("root", namespaces=None)  #同Element.findall()    et_._findtext("root", default=None, namespaces=None)  # Element.findtext()    et_.iter(tag=None)  # Element.iter()    # iterfind(match, namespaces=None) // Element.iterfind()    et_.iterfind("root")    # 将元素树写入文件, file:文件名/file-obj, xml_declaration:是否显示声明信息, default_namespace:命名空间("xmlns"), method:"xml"(默认)/"html"/"text", short_empty_elements:是否自闭标签(默认True)    # write(file, encoding="us-ascii", xml_declaration=None, default_namespace=None, method="xml", *, short_empty_elements=True)    et_.write("new.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)    # 异常    # class xml.etree.ElementTree.ParseError        # code # 错误吗        # position # 行列# XPath表达式# tag   标签名的所有子元素# *     所有子元素# .     选择当前节点(相对路径)# //    该级别下的所有元素# ..    父元素# [@attrib='value'] 具有指定属性的所有元素# [tag] 标签名的直接子元素# [tag='text']  该级别下为标签名的所有元素# [position]    指定位置的元素[1, last()-1]# 案例:# root.findall("./student")  # root元素下的所有student元素# root.findall(".//student[@name='liuyan']")  # student下所有name属性为liuyan的元素# root.findall(".//*[@name='liuyan']/age")  # root元素下的所有name属性为liuyan的元素下的 age元素# root.findall(".//student[2]")  # 所有student元素的第二个元素if __name__ == "__main__":    et_encode()    et_decode()    # et_func()

base64

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8__author__ = 'Luzhuo'__date__ = '2017/5/19'# base64_demo.py 将二进制数据编码为可打印ASCII字符,并且可解码为二进制# 支持: base16 base32 base64 base85# 可作用文本 / URL / HTTP POST# 现代接口: 支持 字节(bytes-like object) 的 编码 和 解码# 传统接口: 支持 文件对象 的 编码 和 解码import base64def base64_demo():    # 使用Base64编码/解码    bytes = base64.b64encode(b'luzhuo.me')    print(bytes)    bytes = base64.b64decode(bytes)    print(bytes)    # 对文件的内容进行编码    base64.encode(open("file.txt", "rb"), open("base.txt", "wb"))def base54_func():    # 现代接口    # base64.b64encode(s, altchars=None) // Base64编码    bytes = base64.b64encode(b'luzhuo.me')    # base64.b64decode(s, altchars=None, validate=False)  // Base64解码, validate:True(非字母字符抛binascii.Error), False(非字母字符丢弃)    bytes = base64.b64decode(bytes)    # base64.standard_b64encode(s) // 标准的Base64字母表编码(同b64encode)    bytes = base64.standard_b64encode(b'luzhuo.me')    # base64.standard_b64decode(s) // 标准的Base64字母表解码(同b64decode)    bytes = base64.standard_b64decode(bytes)    # base64.urlsafe_b64encode(s) // 使用URL和文件系统安全的字母表编码    bytes = base64.urlsafe_b64encode(b'luzhuo.me')    # base64.urlsafe_b64decode(s) // 使用URL和文件系统安全的字母表解码    bytes = base64.urlsafe_b64decode(bytes)    # base64.b32encode(s) // Base32编码    bytes = base64.b32encode(b'luzhuo.me')    # base64.b32decode(s, casefold=False, map01=None) // Base32解码    bytes = base64.b32decode(bytes)    # base64.b16encode(s) // 使用Base16编码    bytes = base64.b16encode(b'luzhuo.me')    # base64.b16decode(s, casefold=False) // Base16解码    bytes = base64.b16decode(bytes)    # base64.a85encode(b, *, foldspaces=False, wrapcol=0, pad=False, adobe=False) // Ascii85编码    bytes = base64.a85encode(b'luzhuo.me')    # base64.a85decode(b, *, foldspaces=False, adobe=False, ignorechars=b' \t\n\r\v') // Ascii85解码    bytes = base64.a85encode(bytes)    # base64.b85encode(b, pad=False) // base85编码    bytes = base64.b85encode(b'luzhuo.me')    # base64.b85decode(b) // base85解码    bytes = base64.b85decode(bytes)    # 传统接口    # base64.encode(input, output) // 编码, input从文件读取二进制数据, output写入文件 (每76个字节后 和 末尾 插入b'\n')    base64.encode(open("file.txt", "rb"), open("base.txt", "wb"))    # base64.decode(input, output) // 解码    base64.decode(open("base.txt", "rb"), open("file.txt", "wb"))    bytes = base64.encodebytes(b'luzhuo.me')  # 编码 (每76个字节后 和 末尾 插入b'\n')    bytes = base64.decodebytes(bytes)  # 解码if __name__ == "__main__":    base64_demo()    # base54_func()