快速排序算法实现

来源：互联网发布：暴风tv root软件编辑：程序博客网时间：2024/06/07 02:36

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快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1 从数列中挑出一个元素，称为 “基准”（pivot），
2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
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java 实现：

<div class="dp-highlighter bg_java"><div class="bar"><div class="tools">[java] <a href="#" class="ViewSource" title="view plain" onclick="dp.sh.Toolbar.Command('ViewSource',this);return false;" target="_blank">view plain</a> <a href="#" class="CopyToClipboard" title="copy" onclick="dp.sh.Toolbar.Command('CopyToClipboard',this);return false;" target="_blank">copy</a><div style="position: absolute; left: 383px; top: 1009px; width: 18px; height: 18px; z-index: 99;"><embed id="ZeroClipboardMovie_1" src="http://static.blog.csdn.net/scripts/ZeroClipboard/ZeroClipboard.swf" loop="false" menu="false" quality="best" bgcolor="#ffffff" width="18" height="18" name="ZeroClipboardMovie_1" align="middle" allowscriptaccess="always" allowfullscreen="false" type="application/x-shockwave-flash" pluginspage="http://www.macromedia.com/go/getflashplayer" flashvars="id=1&width=18&height=18" wmode="transparent"></div> <a href="#" class="PrintSource" title="print" onclick="dp.sh.Toolbar.Command('PrintSource',this);return false;" target="_blank">print</a><a href="#" class="About" title="?" onclick="dp.sh.Toolbar.Command('About',this);return false;" target="_blank">?</a></div></div><ol start="1" class="dp-j"><li class="alt">import java.util.Random;  </li><li class="">  </li><li class="alt">public class QuickSort {  </li><li class="">  </li><li class="alt">    public int partition(int[] list, int low, int hig) {  </li><li class="">        int isBase = 0;  </li><li class="alt">        if (null != list && list.length > 0) {  </li><li class="">            isBase = list[low];  </li><li class="alt">            while (low < hig) {  </li><li class="">                // 从右向左找出比基准数小的数据  </li><li class="alt">                while (low < hig && list[hig] >= isBase) {  </li><li class="">                    hig--;  </li><li class="alt">                }  </li><li class="">                list[low] = list[hig];  </li><li class="alt">                // 从左向右找出比基准数小的数据  </li><li class="">                while (low < hig && list[low] <= isBase) {  </li><li class="alt">                    low++;  </li><li class="">                }  </li><li class="alt">                list[hig] = list[low];  </li><li class="">            }  </li><li class="alt">            list[low] = isBase;  </li><li class="">  </li><li class="alt">        }  </li><li class="">        return low;  </li><li class="alt">    }  </li><li class="">  </li><li class="alt">    public void quickSort(int[] list, int low, int high) {  </li><li class="">        if (low < high) {  </li><li class="alt">            int middle = partition(list, low, high); // 将list分为2部分  </li><li class="">            quickSort(list, low, middle - 1); // 对左侧低位数据递归排序  </li><li class="alt">            quickSort(list, middle + 1, high); // 对右侧高位数据递归排序  </li><li class="">        }  </li><li class="alt">    }  </li><li class="">  </li><li class="alt">    public static void main(String[] args) {  </li><li class="">        // int[] list = { 4, 31, 22, 1, 123, 67, 24, 11 };  </li><li class="alt">        int[] list = new int[20];  </li><li class="">        for (int i = 0; i < list.length; i++) {  </li><li class="alt">            Random r = new Random();  </li><li class="">            list[i] = r.nextInt(100);  </li><li class="alt">        }         </li><li class="">        QuickSort qs = new QuickSort();  </li><li class="alt">        qs.printString(list);//初始排序  </li><li class="">        qs.quickSort(list, 0, list.length - 1);  </li><li class="alt">        qs.printString(list);  </li><li class="">    }  </li><li class="alt">  </li><li class="">    public void printString(int[] list) {  </li><li class="alt">        for (int i = 0; i < list.length; i++) {  </li><li class="">            System.out.print(list[i] + " ");              </li><li class="alt">        }  </li><li class="">        System.out.println("");  </li><li class="alt">    }  </li><li class="">}  </li></ol></div><pre code_snippet_id="436445" snippet_file_name="blog_20140727_1_6291308" name="code" class="java" style="display: none;">import java.util.Random;

public class QuickSort {

public int partition(int[] list, int low, int hig) {
int isBase = 0;
if (null != list && list.length > 0) {
isBase = list[low];
while (low < hig) {
// 从右向左找出比基准数小的数据
while (low < hig && list[hig] >= isBase) {
hig--;
}
list[low] = list[hig];
// 从左向右找出比基准数小的数据
while (low < hig && list[low] <= isBase) {
low++;
}
list[hig] = list[low];
}
list[low] = isBase;

}
return low;
}

public void quickSort(int[] list, int low, int high) {
if (low < high) {
int middle = partition(list, low, high); // 将list分为2部分
quickSort(list, low, middle - 1); // 对左侧低位数据递归排序
quickSort(list, middle + 1, high); // 对右侧高位数据递归排序
}
}

public static void main(String[] args) {
// int[] list = { 4, 31, 22, 1, 123, 67, 24, 11 };
int[] list = new int[20];
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
Random r = new Random();
list[i] = r.nextInt(100);
}
QuickSort qs = new QuickSort();
qs.printString(list);//初始排序
qs.quickSort(list, 0, list.length - 1);
qs.printString(list);
}

public void printString(int[] list) {
for (int i = 0; i < list.length; i++) {
System.out.print(list[i] + " ");
}
System.out.println("");
}
}
</pre> 
 

 

本文部分内容摘自：<a target="_blank" href="http://cricode.com/2001.html">http://cricode.com/2001.html</a>
详情：<a target="_blank" href="http://cricode.com/970.html">http://cricode.com/970.html</a> 


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