【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例

来源:互联网 发布:杰威尔面膜好吗 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:08

转自 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52980102


前言

发现许多代码还是用python写的,所以还是配置一下接口吧,虽然博主不会Python,咳咳。在这里使用的python安装包是anaconda2,注意使用Python2.7版本的那个安装包

官网地址:https://www.continuum.io/downloads

百度云:链接:http://pan.baidu.com/s/1nvrrfQx 密码:1jg5

测试的实例是2015年一篇利用噪声生成一张真实图片的代码,使用的caffe+python时下

注意一下,我第一安装的时候竟然没有jupyter notebook,所以卸载了一下,又重新安装了一次anaconda,安装过程直接各种下一步就行了。

测试方法是直接在dos输入jupyter notebook,看是否有一个网页弹出来。

[plain] view plain copy
 print?
  1. C:\Users\Bingo>jupyter notebook  
  2. [I 10:16:40.512 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found  
  3. [I 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED  
  4. [W 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n  
  5. bbrowserpdf.exporters.pdf  
  6. [I 10:16:41.690 NotebookApp] [nb_conda] enabled  
  7. [I 10:16:41.812 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled  
  8. [I 10:16:42.140 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\Bi  
  9. ngo  
  10. [I 10:16:42.140 NotebookApp] 0 active kernels  
  11. [I 10:16:42.141 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos  
  12. t:8888/  
  13. [I 10:16:42.141 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all  
  14.  kernels (twice to skip confirmation).  


第一步

编译caffe接口,修改配置文件CommonSettings.props:

第13行:

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 print?
  1. <PythonSupport>true</PythonSupport>  
第48行:

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 print?
  1. <PythonDir>C:\Program Files\Anaconda2\</PythonDir>  
然后保存,去编译Release版本的pycaffe,好像如果编译Debug版本会出现python27_d.lib找不到什么的。


等编译完成以后,有如下文件夹:


直接将caffe这个文件夹拷贝到C:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages即可。


第二步

试试import caffe

[plain] view plain copy
 print?
  1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
  2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
  3.   
  4. C:\Users\Bingo>python  
  5. Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.  
  6. 1500 64 bit (AMD64)] on win32  
  7. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  
  8. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.  
  9. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org  
  10. >>> import caffe  
这一步应该会出现不同的问题,我出现的是
[plain] view plain copy
 print?
  1. ImportError: No module named google.protobuf.internal  
这个错误,反正只要跟protobuf相关的错误,你就直接在dos下安装,方法是:
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 print?
  1. C:\windows\system32>conda install protobuf  

【PS】此处有的读者使用这个命令安装可能出现问题,如果不行的话就用pip install protobuf 安装吧,因为我当时用pip安装出问题了,所以只写了conda安装方法,两个都试试吧

然后就会慢慢安装,安装过程如下:

[plain] view plain copy
 print?
  1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
  2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
  3.   
  4. C:\windows\system32>conda install protobuf  
  5. Fetching package metadata ..........Could not connect to https://repo.continuum  
  6. io/pkgs/free/win-64/  
  7. ........  
  8. Solving package specifications: ..........  
  9.   
  10. Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:  
  11.   
  12. The following packages will be downloaded:  
  13.   
  14.     package                    |            build  
  15.     ---------------------------|-----------------  
  16.     conda-env-2.5.2            |           py27_0          66 KB  conda-forge  
  17.     conda-4.1.12               |           py27_0         263 KB  conda-forge  
  18.     protobuf-3.0.0             |       py27_vc9_0        11.1 MB  conda-forge  
  19.     ------------------------------------------------------------  
  20.                                            Total:        11.4 MB  
  21.   
  22. The following NEW packages will be INSTALLED:  
  23.   
  24.     conda-env: 2.5.2-py27_0     conda-forge  
  25.     protobuf:  3.0.0-py27_vc9_0 conda-forge [vc9]  
  26.   
  27. The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:  
  28.   
  29.     conda:     4.2.9-py27_0                 --> 4.1.12-py27_0 conda-forge  
  30.   
  31. Proceed ([y]/n)? y  
  32.   
  33. Fetching packages ...  
  34. conda-env-2.5. 100% |###############################| Time: 0:00:01  35.70 kB/s  
  35. conda-4.1.12-p 100% |###############################| Time: 0:00:03  71.46 kB/s  
  36. protobuf-3.0.0 100% |###############################| Time: 0:02:02  94.90 kB/s  
  37. Extracting packages ...  
  38. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
  39. Unlinking packages ...  
  40. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
  41. Linking packages ...  
  42. [      COMPLETE      ]|##################################################| 100%  
  43.   
  44. C:\windows\system32>  
安装完毕,再去试试能否导入caffe:

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 print?
  1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
  2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
  3.   
  4. C:\Users\Bingo>python  
  5. Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.  
  6. 1500 64 bit (AMD64)] on win32  
  7. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.  
  8. Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.  
  9. Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org  
  10. >>> import caffe  
  11. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
  12. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Net<float> > alre  
  13. ady registered; second conversion method ignored.  
  14.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
  15. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
  16. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Blob<float> > alr  
  17. eady registered; second conversion method ignored.  
  18.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
  19. C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning  
  20. : to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Solver<float> > a  
  21. lready registered; second conversion method ignored.  
  22.   from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \  
  23. >>>  
我这里有三个warning,看网上说不用管即可,如果有轻微强迫症,不想看到warning,可以去google上搜一下,有解决方案,需要修改cpp文件的东西,接下来我们引入一下实例看看效果。

第三步:

使用的实例是Texture Synthesis with Convolutional Neural Networks这篇论文的代码,主要实现的是利用噪声生成一张真实图片。
原文地址:https://arxiv.org/abs/1505.07376

github地址:https://github.com/leongatys/DeepTextures

百度云地址:链接:http://pan.baidu.com/s/1qYaqcZ6 密码:5cm9

使用方法是先打开jupyter notebook

【注意】此处打开的路径是你的代码解压以后的位置


[plain] view plain copy
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  1. Microsoft Windows [版本 6.1.7601]  
  2. 版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。  
  3.   
  4. C:\Users\Bingo>E:  
  5.   
  6. E:\>cd E:\caffe-code\DeepTextures-master  
  7.   
  8. E:\caffe-code\DeepTextures-master>jupyter notebook  
  9. [I 10:38:58.658 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found  
  10. [I 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED  
  11. [W 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n  
  12. bbrowserpdf.exporters.pdf  
  13. [I 10:38:59.829 NotebookApp] [nb_conda] enabled  
  14. [I 10:38:59.951 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled  
  15. [I 10:39:00.283 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: E:\caffe-co  
  16. de\DeepTextures-master  
  17. [I 10:39:00.283 NotebookApp] 0 active kernels  
  18. [I 10:39:00.283 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos  
  19. t:8888/  
  20. [I 10:39:00.285 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all  
  21.  kernels (twice to skip confirmation).  
然后浏览器弹出的页面会有当前目录的文件:



然后点击Example.ipynb,使用快捷键shift+Enter逐步运行,最后会出现一个迭代生成过程,就是一张图片一闪一闪的,但是我看其它人的都是由一个iteration数字在上面,不过不管怎么样,这样就是在生成图片了:




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