JDBC_事务的使用

当我们在JDBC程序中向数据库获取一个Connection对象时,在默认情况下这个Connection对象会自动向数据库提交当下所执行的sql语句,但我们在某些情况想要将多条sql语句同时提交的话,我们就要将所执行的多条sql语句放在事务当中同时执行

事务的四大特性:
a:原子性:是数据库中最小的逻辑工作单元,对其数据修改,要么全部执行要么全部不执行.
b:一致性:事务在完成时,必须是所有的数据都保持一致的状态.
c:隔离性:一个事务的执行过程中,不能被其他事务所干扰.事物之间是相互隔离的.
d:持久性:一个事务一旦提交,事务的操作便永久的保存在数据库中.即使此时再执行回滚操作也不能撤销所做的更改.

例如在银行转账的例子能够清楚的体现事务的重要性.

String sql1="update bank set money=money-100 where username='李四'";String sql2="update bank set money=money+100 where username='张三'";

我们可以看到银行的两个用户张三,李四的存取操作必须同时进行,此时我们就要将这两条sql语句放在事务中执行.
我们在对事务的编写也要掌握一定的顺序;
1:首先我们必须将事务的默认自动提交关闭将其默认值设置为false;

conn.setAutoCommit(false);

2:接下来我们要设置回滚点,当处理事务出现异常时,将数据回滚到未执行sql语句的状态,这样就会避免程序异常带来的麻烦.

setSavepoint = conn.setSavepoint();

3:将添加事务的sql语句放在try….catch 语句中
4:然后在catch语句中编写回滚语句,当执行事务当中出现异常时,将数据回滚到回滚点.

conn.rollback(setSavepoint);

5:最后在finally代码块中提交事务,(这个的前提是整个操作中无异常时)

conn.commit();

6:最终释放掉资源,这个事务就算编写完成.
示例代码:

package JDBC_Utils_demo;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.SQLException;import java.sql.Savepoint;public class JDBC_test1_sw {    public static void main(String[] args) {        Connection conn = null;        PreparedStatement statement1 = null;        PreparedStatement statement2 = null;        Savepoint setSavepoint = null;        try {            // 1:获取链接对象            conn = Utils.getconnection();            // 2:开启事务,将数据自动提交关闭            conn.setAutoCommit(false);            // 3:设置回滚点            setSavepoint = conn.setSavepoint();            // 4:定义sql语句            String sql1 = "update bank set money=money-100 where username='李四'";            String sql2 = "update bank set money=money+100 where username='张三'";            statement1 = conn.prepareStatement(sql1);            statement1.executeUpdate();            //当执行完第一条sql语句的时候,在这里我们设置了一个异常            System.out.println(1 / 0);            statement2 = conn.prepareStatement(sql2);            statement2.executeUpdate();        } catch (Exception e) {            try {            //如果出现异常,回滚到设置的回滚点                conn.rollback(setSavepoint);            } catch (SQLException e1) {                e1.printStackTrace();            }        } finally {            try {                // 没有异常出现的时候,提交事务                conn.commit();            } catch (SQLException e) {                e.printStackTrace();            }            try {            //最后调用工具类,释放资源.                Utils.close(conn, statement1);            } catch (SQLException e) {                e.printStackTrace();            }            try {                Utils.close(conn, statement2);            } catch (SQLException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }}

 执行完上述代码,我们在数据库中的bank表的数据在出现异常的情况下就不会改变.