opencv 02 caffe_googlenet demo vs2015

01 资源

vs2015 update3，git，cmake。
opencv\samples\dnn\caffe_googlenet.cpp
这个demo需要使用4个文件：bvlc_googlenet.prototxt、space_shuttle.jpg、synset_words.txt、bvlc_googlenet.caffemodel。
bvlc_googlenet.prototxt space_shuttle.jpg synset_words.txt三个文件，可以在opencv的源码中找到，位置：opencv\samples\data\dnn。
bvlc_googlenet.caffemodel可以到对应官网下载：http://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel

D:\git\opencv\samples\data\dnn\bvlc_googlenet.prototxtD:\git\opencv\samples\data\dnn\space_shuttle.jpgD:\git\opencv\samples\data\dnn\synset_words.txthttp://dl.caffe.berkeleyvision.org/bvlc_googlenet.caffemodel

02 编译caffe_googlenet

参考opencv01 相对完整的编译opencv3.3.0 win版本，编译opencv3.3.0 vs2015版本。
生成目录文件：
D:\git\opencv\build\v3.3.0\x64\bin\Debug\example_dnn-caffe_googlenet.exe

03 配置项目运行环境

配置项目属性
设置samples/dnn/下面的caffe_googlenet项目为启动项，设置项目属性

配置属性==>调试==>工作目录=$(OutDir)

把需要的资源的文件拷贝到目标目录
把4个文件拷贝到Debug目录下(如果使用release版本，放入release目录下)：

bvlc_googlenet.prototxtspace_shuttle.jpgsynset_words.txtbvlc_googlenet.caffemodel

Debug目录：
D:\git\opencv\build\v3.3.0\x64\bin\Debug\
Release目录：
D:\git\opencv\build\v3.3.0\x64\bin\Release\

04 运行结果

Attempting to upgrade input file specified using deprecated V1LayerParameter: bvlc_googlenet.caffemodelSuccessfully upgraded file specified using deprecated V1LayerParameterNet Outputs(1):probBest class: #812 'space shuttle'Probability: 99.9804%Time: 392.511 ms (average from 10 iterations)