win64 python pydot安装配置

来源:互联网 发布:淘宝购物返利网高 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 19:55

本文主要是win10,下面anaconda安装pydot以及 .dot文件转化为png。


1. 安装pydot

pip install pydot

这里写图片描述


2. 安装GraphViz

链接如下:
http://www.graphviz.org/Download_windows.php

这里写图片描述

下载完成点击安装,选择好安装目录之后即可。最终将安装路径添加到,环境变量中。

这里写图片描述

这里写图片描述

3. 重启pycharm

这里写图片描述

from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphvizimport subprocessimport pydotclf = tree.DecisionTreeClassifier()iris = load_iris()clf = clf.fit(iris.data, iris.target)tree.export_graphviz(clf, out_file='tree.dot')(graph,) = pydot.graph_from_dot_file('tree.dot')graph.write_png('somefile.png')

生成下面的tree

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from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn import treefrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphvizimport subprocessimport pydotdef visualize_tree(tree):    """Create tree png using graphviz.    Args    ----    tree -- scikit-learn DecsisionTree.    feature_names -- list of feature names.    """    with open("tree.dot", 'w') as f:        export_graphviz(tree, out_file=f,                        feature_names=iris.feature_names)    command = ["dot", "-Tpng", "tree.dot", "-o", "dt.png"]    try:        subprocess.check_call(command)    except:        exit("Could not run dot, ie graphviz, to "             "produce visualization")clf = tree.DecisionTreeClassifier()iris = load_iris()clf = clf.fit(iris.data, iris.target)tree.export_graphviz(clf, out_file='tree.dot')visualize_tree(clf)

这个可视化,添加了属性,看起来更直观

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