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MongoDB操作命令

来源：互联网 发布：识汝不识丁网络剧微盘 编辑：程序博客网 时间：2024/06/05 04:50

一、数据库常用命令
1、Help查看命令提示

代码如下:
help
db.help();
db.yourColl.help();
db.youColl.find().help();
rs.help();

2、切换/创建数据库
代码如下:
use yourDB; 当创建一个集合(table)的时候会自动创建当前数据库

3、查询所有数据库
代码如下:
show dbs;

4、删除当前使用数据库
代码如下:
db.dropDatabase();

5、从指定主机上克隆数据库
复制代码 代码如下:
db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
复制代码 代码如下:
db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7、修复当前数据库
复制代码 代码如下:
db.repairDatabase();

8、查看当前使用的数据库
复制代码 代码如下:
db.getName();
db; db和getName方法是一样的效果，都可以查询当前使用的数据库

9、显示当前db状态
复制代码 代码如下:
db.stats();

10、当前db版本
复制代码 代码如下:
db.version();

11、查看当前db的链接机器地址
复制代码 代码如下:
db.getMongo();

二、Collection聚集集合
1、创建一个聚集集合（table）

复制代码 代码如下:
db.createCollection(“collName”, {size: 20, capped: 5, max: 100});//创建成功会显示{“ok”:1}
//判断集合是否为定容量db.collName.isCapped();

2、得到指定名称的聚集集合（table）
复制代码 代码如下:
db.getCollection("account");

3、得到当前db的所有聚集集合
复制代码 代码如下:
db.getCollectionNames();

4、显示当前db所有聚集索引的状态
复制代码 代码如下:
db.printCollectionStats();

三、用户相关
1、添加一个用户
复制代码 代码如下:
db.addUser("name");
db.addUser("userName", "pwd123", true); 添加用户、设置密码、是否只读

2、数据库认证、安全模式
复制代码 代码如下:
db.auth("userName", "123123");

3、显示当前所有用户
复制代码 代码如下:
show users;

4、删除用户
复制代码 代码如下:
db.removeUser("userName");

四、聚集集合查询
1、查询所有记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find();
相当于：select* from userInfo;

默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据。注意：键入it命令不能带“；”
但是你可以设置每页显示数据的大小，用DBQuery.shellBatchSize= 50;这样每页就显示50条记录了。
2、查询去掉后的当前聚集集合中的某列的重复数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.distinct("name");
会过滤掉name中的相同数据
相当于：select distict name from userInfo;

3、查询age = 22的记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({"age": 22});
相当于： select * from userInfo where age = 22;

4、查询age > 22的记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age >22;

5、查询age < 22的记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相当于：select * from userInfo where age <22;

6、查询age >= 25的记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相当于：select * from userInfo where age >= 25;

7、查询age <= 25的记录
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

8、查询age >= 23 并且 age <= 26
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

9、查询name中包含 mongo的数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({name: /mongo/});
//相当于%%
[code]select * from userInfo where name like ‘%mongo%';

10、查询name中以mongo开头的
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
select * from userInfo where name like ‘mongo%';

11、查询指定列name、age数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo;

当然name也可以用true或false,当用ture的情况下河name:1效果一样，如果用false就是排除name，显示name以外的列信息。
12、查询指定列name、age数据, age > 25
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相当于：select name, age from userInfo where age >25;

13、按照年龄排序
复制代码 代码如下:
升序：db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：db.userInfo.find().sort({age: -1});

14、查询name = zhangsan, age = 22的数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});
相当于：select * from userInfo where name = ‘zhangsan' and age = ‘22';

15、查询前5条数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find().limit(5);
相当于：selecttop 5 * from userInfo;

16、查询10条以后的数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find().skip(10);
相当于：select * from userInfo where id not in (
selecttop 10 * from userInfo
);

17、查询在5-10之间的数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit是pageSize，skip是第几页*pageSize
18、or与 查询
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

19、查询第一条数据
复制代码 代码如下:
db.userInfo.findOne();
相当于：selecttop 1 * from userInfo;
db.userInfo.find().limit(1);

20、查询某个结果集的记录条数
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相当于：select count(*) from userInfo where age >= 20;

21、按照某列进行排序
复制代码 代码如下:
db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();
相当于：select count(sex) from userInfo;

五、索引
1、创建索引
复制代码 代码如下:
db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});

2、查询当前聚集集合所有索引
复制代码 代码如下:
db.userInfo.getIndexes();

3、查看总索引记录大小
复制代码 代码如下:
db.userInfo.totalIndexSize();

4、读取当前集合的所有index信息
复制代码 代码如下:
db.users.reIndex();

5、删除指定索引
复制代码 代码如下:
db.users.dropIndex("name_1");

6、删除所有索引索引
复制代码 代码如下:
db.users.dropIndexes();

六、修改、添加、删除集合数据
1、添加
复制代码 代码如下:
db.users.save({name: ‘zhangsan', age: 25, sex: true});

添加的数据的数据列，没有固定，根据添加的数据为准
2、修改
复制代码 代码如下:
db.users.update({age: 25}, {$set: {name: 'changeName'}}, false, true);
相当于：update users set name = ‘changeName' where age = 25;
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50 where name = ‘Lisi';
db.users.update({name: 'Lisi'}, {$inc: {age: 50}, $set: {name: 'hoho'}}, false, true);
相当于：update users set age = age + 50, name = ‘hoho' where name = ‘Lisi';

3、删除
复制代码 代码如下:
db.users.remove({age: 132});

4、查询修改删除
复制代码 代码如下:
db.users.findAndModify({
    query: {age: {$gte: 25}},
    sort: {age: -1},
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});
db.runCommand({ findandmodify : "users",
    query: {age: {$gte: 25}},
    sort: {age: -1},
    update: {$set: {name: 'a2'}, $inc: {age: 2}},
    remove: true
});

update 或 remove 其中一个是必须的参数; 其他参数可选。
参数    详解     默认值
query    查询过滤条件    {}
sort    如果多个文档符合查询过滤条件，将以该参数指定的排列方式选择出排在首位的对象，该对象将被操作    {}
remove    若为true，被选中对象将在返回前被删除    N/A
update    一个 修改器对象
N/A
new    若为true，将返回修改后的对象而不是原始对象。在删除操作中，该参数被忽略。    false
fields    参见Retrieving a Subset of Fields (1.5.0+)
All fields
upsert    创建新对象若查询结果为空。 示例 (1.5.4+)
false
七、语句块操作
1、简单Hello World
复制代码 代码如下:
print("Hello World!");

这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
2、将一个对象转换成json
复制代码 代码如下:
tojson(new Object());
tojson(new Object('a'));

3、循环添加数据
复制代码 代码如下:
> for (var i = 0; i < 30; i++) {
... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
... };

这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
复制代码 代码如下:
> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});

也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
4、find 游标查询
复制代码 代码如下:
>var cursor = db.users.find();
> while (cursor.hasNext()) {
    printjson(cursor.next());
}

这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
复制代码 代码如下:
var cursor = db.users.find();
while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }

同样可以省略{}号
5、forEach迭代循环
复制代码 代码如下:
db.users.find().forEach(printjson);

forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
6、将find游标当数组处理
复制代码 代码如下:
var cursor = db.users.find();
cursor[4];

取得下标索引为4的那条数据
既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
那样我们也可以用循环显示数据
复制代码 代码如下:
for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c[i]);

7、将find游标转换成数组
复制代码 代码如下:
> var arr = db.users.find().toArray();
> printjson(arr[2]);

用toArray方法将其转换为数组
8、定制我们自己的查询结果
只显示age <= 28的并且只显示age这列数据
复制代码 代码如下:
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: 1}).forEach(printjson);
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: true}).forEach(printjson);

排除age的列
复制代码 代码如下:
db.users.find({age: {$lte: 28}}, {age: false}).forEach(printjson);

9、forEach传递函数显示信息
复制代码 代码如下:
db.things.find({x:4}).forEach(function(x) {print(tojson(x));});

八、其他
1、查询之前的错误信息

复制代码 代码如下:
db.getPrevError();

2、清除错误记录
复制代码 代码如下:
db.resetError();

查看聚集集合基本信息
1、查看帮助  db.yourColl.help();
2、查询当前集合的数据条数  db.yourColl.count();
3、查看数据空间大小 db.userInfo.dataSize();
4、得到当前聚集集合所在的db db.userInfo.getDB();
5、得到当前聚集的状态 db.userInfo.stats();
6、得到聚集集合总大小 db.userInfo.totalSize();
7、聚集集合储存空间大小 db.userInfo.storageSize();
8、Shard版本信息  db.userInfo.getShardVersion()
9、聚集集合重命名 db.userInfo.renameCollection("users"); 将userInfo重命名为users
10、删除当前聚集集合 db.userInfo.drop();

 代码如下:
show dbs:显示数据库列表
show collections：显示当前数据库中的集合（类似关系数据库中的表）
show users：显示用户
use <db name>：切换当前数据库，这和MS-SQL里面的意思一样
db.help()：显示数据库操作命令，里面有很多的命令
db.foo.help()：显示集合操作命令，同样有很多的命令，foo指的是当前数据库下，一个叫foo的集合，并非真正意义上的命令
db.foo.find()：对于当前数据库中的foo集合进行数据查找（由于没有条件，会列出所有数据）
db.foo.find( { a : 1 } )：对于当前数据库中的foo集合进行查找，条件是数据中有一个属性叫a，且a的值为1

Mongodb 地理位置索引

Geospatial Indexing

     MongoDB支持二维空间索引，这是设计时考虑到基于位置的查询。例如“找到离目标位置最近的N条记录”。可以有效地作为附加条件过滤。

     如果需要使用这种索引，应确定对象中存储的字段是子对象或数组，前两个元素为X，Y坐标(或者Y，X坐标，保持一致即可。it might be advisible to use order-preserving dictionaries/hashes in your client code, to ensure consistency)，一些例子：

 

Mongo代码  

{ loc : [ 50 , 30 ] }  

{ loc : { x : 50 , y : 30 } }  

{ loc : { foo : 50 , y : 30 } }  

{ loc : { lat : 40.739037, long: 73.992964 } }  

 

   Creating the Index

 

Mongo代码  

db.places.ensureIndex( { loc : "2d" } )     //应该是固定格式  

 

     默认的，Mongo假设你索引的是经度/维度，因此配置了一个从-180到180的取值范围，如果你想索引更多，可以指定该参数：

 

Mongo代码  

db.places.ensureIndex( { loc : "2d" } , { min : -500 , max : 500 } )  

 

     上面的代码将衡量索引保证存入的值在-500到500的范围之内。一般来说geo索引仅限于正方形以内且不包括边界以以外的范围，不能再边界上插入值，比如使用上面的代码，点(-500,-500)是不能被插入的。

 

     目前为止，每个Collection只能建立一个geo索引

 

    Querying

      该索引可以被用来精确匹配：

 

Mongo代码  

db.places.find( { loc : [50,50] } )  

 

     对于geo索引来说，更重要的是一个查询可以找到目标点附近的点，不必要精确匹配。

 

Mongo代码  

db.places.find( { loc : { $near : [50,50] } } )  

 

     上面的一句将按离目标点(50，50)距离最近的100个点(距离倒序排列)，如果想指定返回的结果个数，可以使用limit()函数，若不指定，默认是返回100个。

 

Mongo代码  

db.places.find( { loc : { $near : [50,50] } } ).limit(20)  

 

    Compound Indexes

      Mongo空间索引可选的支持第二字段索引.如果想用坐标和其他属性同事作为条件查询，把这个属性也一同索引，其他属性带注释性的加入索引中可使过滤更快。

 

Mongo代码  

db.places.ensureIndex( { location : "2d" , category : 1 } );  

db.places.find( { location : { $near : [50,50] }, category : 'coffee' } );  

 

    geoNear Command

      虽然find()语法为查询的首选，Mongo也提供来了 geoNear 命令来执行相似的函数。geoNear命令有一个额外的好处是结果中返回距离目标点的距离，以及一些利于排除故障的信息。

Mongo代码  

> db.runCommand( { geoNear : "places" , near : [50,50], num : 10 } );  

> db.runCommand({geoNear:"asdf", near:[50,50]})  

{  

        "ns" : "test.places",  

        "near" : "1100110000001111110000001111110000001111110000001111",  

        "results" : [  

                {  

                        "dis" : 69.29646421910687,  

                        "obj" : {  

                                "_id" : ObjectId("4b8bd6b93b83c574d8760280"),  

                                "y" : [  

                                        1,  

                                        1  

                                ],  

                                "category" : "Coffee"  

                        }  

                },  

                {  

                        "dis" : 69.29646421910687,  

                        "obj" : {  

                                "_id" : ObjectId("4b8bd6b03b83c574d876027f"),  

                                "y" : [  

                                        1,  

                                        1  

                                ]  

                        }  

                }  

        ],  

        "stats" : {  

                "time" : 0,  

                "btreelocs" : 1,  

                "btreelocs" : 1,  

                "nscanned" : 2,  

                "nscanned" : 2,  

                "objectsLoaded" : 2,  

                "objectsLoaded" : 2,  

                "avgDistance" : 69.29646421910687  

        },  

        "ok" : 1  

}  

 

     上面的命令将返回10条距离点（50，50）最近的记录，loc字段由该collection的空间索引自动检测后决定。

     如果你想添加一条过滤条件，可以这样：

Mongo代码  

> db.runCommand( { geoNear : "places" , near : [ 50 , 50 ], num : 10,  

... query : { type : "museum" } } );  

 

    Bounds Queries

    v1.3.4版本以上

     $within 参数可以代替$near来查找一个形状之内结果。同时，也支持$box(矩形)和$center(圆环)

    想要查找一个一个矩形之内所有的点，必须制定该矩形的左下角和右上角坐标：

Mongo代码  

> box = [[40, 40], [60, 60]]  

> db.places.find({"loc" : {"$within" : {"$box" : box}}})  

 

更多信息请参考

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Geospatial+Indexing 


Geospatial Query Operators

Operators¶

Query Selectors

NameDescription$geoWithinSelects geometries within a bounding GeoJSON geometry.$geoIntersectsSelects geometries that intersect with a GeoJSON geometry.$nearReturns geospatial objects in proximity to a point.$nearSphereReturns geospatial objects in proximity to a point on a sphere.

Geometry Specifiers

NameDescription$geometrySpecifies a geometry in GeoJSON format to geospatial query operators.$maxDistanceSpecifies a distance to limit the results of $near and $nearSphere queries.$centerSpecifies a circle using legacy coordinate pairs to $geoWithin queries when using planar geometry.$centerSphereSpecifies a circle using either legacy coordinate pairs or GeoJSON format for $geoWithin queries when using spherical geometry.$boxSpecifies a rectangular box using legacy coordinate pairs for $geoWithin queries.$polygonSpecifies a polygon to using legacy coordinate pairs for $geoWithin queries.$uniqueDocsModifies a $geoWithin and $near queries to ensure that even if a document matches the query multiple times, the query returns the document once.

Geospatial Query Compatibility

While numerous combinations of query operators are possible, the following table shows the recommended operators for different types of queries. The table uses the $geoWithin, $geoIntersects and $near operators.

Query DocumentGeometry of the Query ConditionSurface Type for Query CalculationUnits for Query CalculationSupported by this IndexReturns points, lines and polygons    
{ $geoWithin : {  $geometry : <GeoJSON Polygon>} }
polygonspheremeters2dsphere
{ $geoIntersects : {  $geometry : <GeoJSON>} }
point, line or polygonspheremeters2dsphere
{ $near : {  $geometry : <GeoJSON Point>,  $maxDistance : d} }
pointspheremeters

2dsphere

The index is required.

Returns points only    
{ $geoWithin : {  $box : [[x1, y1], [x2, y2]]} }
rectangleflatflat units2d
{ $geoWithin : {  $polygon : [[x1, y1],              [x1, y2],              [x2, y2],              [x2, y1]]} }
polygonflatflat units2d
{ $geoWithin : {  $center : [[x1, y1], r],} }
circular regionflatflat units2d
{ $geoWithin : {  $centerSphere :    [[x, y], radius]} }
circular regionsphereradians

2d

2dsphere

{ $near : [x1, y1],  $maxDistance : d}


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