VS2015+opencv3.3环境配置(win10),超详细!!!
来源:互联网 发布:velocity定义数组 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:51
首先下载opencv3.3,然后安装。
安装完成后,接下来配置环境变量。具体步骤如下:右击此电脑-》点击属性-》点击更改设置-》点击高级-》点击环境变量-》点击Path-》点击编辑,如果还是不清楚的话点击这里
点击新建,将我们安装opencv3.3的位置下的bulid\x64\vc14\bin
加入。
打开VS2015,新建一个项目文件
新建一个win32控制台应用程序,名称可以自己取一个
勾选上空项目
右击源文件文件夹,添加新文件,文件名自己随便取一个
点击视图-》点击其他窗口打开属性管理器
在属性管理器栏中,选中Debug|Win64中的Microsoft.Cpp.x64.user,右键点击属性进入属性界面
点击VC++目录-》点击包含目录-》点击编辑
将之前的安装目录下的这三个目录添加进去
F:\openCV\opencv\build\includeF:\openCV\opencv\build\include\opencvF:\openCV\opencv\build\include\opencv2
做好这个后,回到VC++目录-》点击库目录-》点击编辑
将之前的安装目录下的这个目录添加进去
F:\openCV\opencv\build\x64\vc14\lib
在F:\openCV\opencv\build\x64\vc14\lib
目录下有这样两个文件opencv_world330.lib
和opencv_world330d.lib
,文件的区别是一个没有d
结尾的对应的时release版,以d
结尾的文件对应的是debug版。
做好这个后,回到初始的目录,点击链接器-》点击输入-》点击附加依赖项-》点击编辑
我这里将debug版(opencv_world330d.lib
)添加进去,当然你也可以添加release版。
接着你要设置VS2015是x64和debug
所有东西都配置好了,接下来测试能不能用opencv。代码如下:
#include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv;int main() { Mat img = imread("avatar.jpg"); // 在窗口中显示avatar imshow("avatar", img); // 等待6000 ms后窗口自动关闭 waitKey(6000);}
我在运行时发现爆出如下错误:
原来我把测试图片的位置放错了。正确的做法是:
最后程序正常运行^_^!!!
- VS2015+opencv3.3环境配置(win10),超详细!!!
- Win10环境下VS2015+opencv3.1.0配置
- Win10+vs2015+opencv3.20开发环境配置
- win10+VS2015+opencv3.0.0环境配置流程
- 配置opencv+python_and_ VS2015 + opencv3.2.0 + win10 配置开发环境
- win10 + vs2015 + opencv3.0配置
- WIN10+VS2015+OpenCV3.1.0配置
- win10+opencv3.2+vs2015配置
- opencv3.2+VS2015 win10配置
- Vs2015下配置OpenCV3.3环境
- OpenCV3.1+VS2015+WIN10 环境搭建总结
- VS2015+Opencv3.1环境配置
- opencv配置(win10+VS2015+opencv3.1)
- win10的VS2015下配置opencv3.2
- win10系统下vs2015配置opencv3.0.0
- Win10+VS2015下配置OpenCV3.2教程
- Win10下OpenCV3.2.0+VS2015配置
- Win10 中VS2015 配置opencv3.2
- static变量可以被修改吗?
- 5分钟带你入门Redis
- Android出现EACCES (Permission denied)的解决方法
- 直接插入排序与希尔排序的思想及算法实现
- PV操作
- VS2015+opencv3.3环境配置(win10),超详细!!!
- 随手记
- windows server 2008 R2 Enterprise配置ftp站点账号无法登陆解决
- iOS 多语言切换
- ajax+lazyload.js,如何只让新加载出来的元素lazyload
- Gstreamer之Clock时间机制
- TensorFlow深度学习新手教程:TensorFlow实现简单的卷积网络
- linux下Anaconda的安装
- Designer中签出流程提示'被其它用户CheckOut'