识别MNIST数据集之(一):读取数据
来源:互联网 发布:知客是什么工作 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 02:55
1.下载数据集
MNIST是一个标注的手写数据集,可以用来测试你的网络是否成功,你可以从这个网站下载数据集
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
可以看到它分为四个部分,分别是训练图片的图像和标签,以及训练数据的图像和标签,我们需要分别对他们进行读入
在读入之前,我们还需要用np.zeros申请空间,方便追加数据
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- 2
2.读入数据集
这里的数据被用python的struct打包成了二进制文件,我们需要python.struct来把这些数据读入进来
首先我们把文件用二进制的方式读进来
- 1
- 2
然后用struct进行解包
- 1
这个函数的意思就是,从buf的index这个地方,用大段序的方法读4个unsigned int32,这里面包含了图像数量,行数,列数一些元信息。
读完了之后,我们就调整读指针的位置
- 1
2.1读入图像数据
然后每次读取784B的数据,就是图像的信息了
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2.2读入标签数据
每次读入2个unsigned int的元数据,并且相应的调整位置,代码如下
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3.其他数据
除了训练数据以外还有测试用的数据,读法也和上面读训练数据一样,成功读完之后就可以开始训练了
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