sklearn 存取模型

整理模型存取方法

• 路径存在判断

import osif os.path.exists("./model/"):    #判断路径是否存在

• 路径创建

if not os.path.exists("./model/"):    os.mkdir("./model/")

• 模型下载

from sklearn.externals import joblibimport osdef download_model(self,classification):    if not os.path.exists("./model/"):        os.mkdir("./model/")    joblib.dump(classification, "./model/"+"train_model.m")

• 模型加载

from sklearn.externals import joblibimport osdef load_model(self,groupnum):    classification = joblib.load("./model/"+"train_model.m")    return classification